Робота з машинним навчанням в 2026: задачі,перспективи,та з чого почати свій шлях

ML-марафон для вас, якщо ви:

хочете розібратися, що таке взагалі машинне навчання й побачити приклади, як його використовувати в різних нішах

хочете зрозуміти, які можливості дає машинне навчання та скільки ви будете заробляти завдяки новим навичкам

хочете зрозуміти, що потрібно знати аби працювати з машинним навчанням в ІТ

хочете отримати перший практичний досвід у Data Science

Що Ви дізнаєтесь:

Які ключові кроки треба зробити для старту та розвитку в галузі

Які є вимоги для позиції Junior

Який набір ключових навичок повинен мати сильний ML-спеціаліст і як їх розвивати

Як знайти першу роботи в ML

Зареєструватись

Наш план дій на 3 дні по темі машинного навчання:

15.04 о 19:00 за Києвом

ВЕБІНАР на тему: "Робота з машинним навчанням в 2026: задачі, перспективи, та з чого почати свій шлях"

⏳ Орієнтовна тривалість 3 години

16.04

МАЙСТЕР-КЛАС з розвʼязання ML-задачі. Створимо модель, яка передбачає зарплати в IT на реальних даних

💻 3 відеоуроки в записі

17.04 о 19:00 за Києвом

Розберемо реальні кейси учасників й ви отримаєте чіткі рекомендації.

⏳ Орієнтовна тривалість 2 години

Зареєструватися

Яка різниця між вебінаром та розборами

Вебінар

Під час вебінару моя головна мета - розкрити тему та дати вам чітке розуміння, що таке машинне навчання та які задачі ви можете виконувати в майбутньому. Я обов'язково буду відповідати на ваші запитання та наводити приклади з різних ніш, щоб у вас склалась загальна картинка про роботу ML-спеціаліста.

Розбір

А ось під час розборів ми будемо розбирати реальні кейси учасників, де я буду давати чітку та покрокову інструкцію, як краще діяти та на що звернути увагу у першу чергу. На прикладах кейсів ви зрозумієте свій покроковий план розвитку в найближчі 6-12 місяців в напрямку машинного навчання.

У якій ролі ви можете брати участь у розборах?

Формат "СЛУХАЧ" для вас, якщо:

ви хочете просто послухати мої рекомендації та бути присутнім на зустрічі

вам цікаво дізнатися більше про напрям Machine Learning/Data Science та як в ньому розвиватися

Формат "УЧАСНИК" для вас, якщо:

ви - людина, яка хоче почати працювати в напрямку Machine Learning/Data Science і Ви б хотіли отримати покроковий план, як вам увійти в цю сферу.

ви - фахівець, який прагне розібратись у побудові ML-рішень для своєї компанії зі свого поточного робочого місяця. Можливо ви зараз працюєте маркетологом, бізнес-аналітиком, розробником, і хочете розібратися як саме вам використовувати машини навчання і як допомогти цим своїй компанії.

Якщо ви впізнали себе в одному з цих профілів — реєструйтесь за кнопкою нижче! Є шанс отримати індивідуальні поради, які допоможуть вам освоїти ML саме для ваших завдань. До речі, моя консультація на цю тему коштує $250, а зараз у вас ж шанс отримати її безкоштовно.

Зареєструйтесь, і, можливо, саме ваш кейс ми розберемо під час зустрічі!

Зареєструватися

Що таке майстер-клас та як він буде проходити?

Що таке майстер-клас:

3 записані відеоуроки з детальним поясненням, де ми пройдемо повний цикл розвʼязку задачі на Python.

Що будемо робити:

— Завантажимо реальний датасет
— Проведемо EDA: візуалізації, кореляції, аналіз факторів
— Підготуємо дані до ML
— Побудуємо свою першу модель машинного навчання
‍— Зрозуміємо, як інтерпретувати результати та які ознаки найбільше впливають на продуктивність

Завдання майстер-класу:

Створимо модель, яка передбачає зарплати в IT на реальних даних. Ви познайомитесь з інструментом Google Colab та спробуєте себе в ролі ML-фахівця.

Що отримаєте:

— Уявлення про повний цикл роботи з даними
— Перший практичний досвід у Data Science
— Розуміння, як машинне навчання вирішує реальні бізнес-задачі

Ваша задача - повторювати за мною, крок за кроком.

Зареєструватися