Інтенсив Робота з машинним навчанням в 2026: як забезпечити собі високу зарплату на 15 років вперед

2-денний інтенсив для вас, якщо

ви хочете розібратися, що таке взагалі машинне навчання й побачити приклади, як його використовувати в різних нішах

ви хочете зрозуміти, які можливості дає машинне навчання та скільки ви будете заробляти завдяки новим навичкам

ви хочете зрозуміти, що потрібно знати аби працювати з машинним навчанням в ІТ

ви хочете отримати перший практичний досвід у Data Science

Що Ви дізнаєтесь:

Які ключові кроки треба зробити для старту та розвитку в галузі

Які є вимоги для позиції Junior

Який набір ключових навичок повинен мати сильний ML-спеціаліст і як їх розвивати

Як знайти першу роботи в ML

Зареєструватись

Наш план дій на 2 дні по темі машинного навчання:

08.04 о 19:00 за Києвом

ВЕБІНАР на тему: "Робота з машинним навчанням в 2026: як забезпечити собі високу зарплату на 15 років вперед"

⏳ Тривалість – 2(3) години

09.04 о 19:00 за Києвом

МАЙСТЕР-КЛАС з розвʼязання ML-задачі. Пройдете повний цикл роботи з даними — від сирого датасету до своєї першої ML-моделі та її інтерпретації.

⏳ Тривалість – 2 години

Зареєструватися

Що таке майстер-клас та як він буде проходити?

Що таке майстер-клас:

2-х годинна онлайн зустріч, де ми пройдемо повний цикл розвʼязку задачі з детальним поясненням, як це робити на Python. Ваша задача - повторювати за мною, крок за кроком.

Що будемо робити:

— Завантажимо реальний датасет
— Проведемо EDA: візуалізації, кореляції, аналіз факторів
— Підготуємо дані до ML
— Побудуємо свою першу модель машинного навчання
‍— Зрозуміємо, як інтерпретувати результати

Завдання майстер-класу:

ви пройдете повний цикл роботи з даними — від сирого датасету до своєї першої ML-моделі та її інтерпретації. Відчуєте себе в ролі Data Scientist і опануєте ключові етапи розв’язання задач.

Що отримаєте:

— Уявлення про повний цикл роботи з даними
— Перший практичний досвід у Data Science
— Розуміння, як машинне навчання вирішує реальні бізнес-задачі

Зареєструватися

Які бонуси можна отримати за реєстрацію?

Відео-практикум "Успішна співбесіда в ІТ: як пройти interview на ML-позицію"

Чек-лист підготовки до технічної співбесіди в ML

Готові відповіді на складні HR-питання

Як презентувати pet-проєкти так, щоб вразити техліда

Секретні фрази, які підвищують твої шанси на 300%

Увага! Цей бонус доступний тільки при реєстрації поки таймер не закінчиться

00:00:00

Бонуси за присутність на інтенсиві онлайн

Гайд “ТОП-5 ресурсів для пошуку роботи в Data Science/Machine Learning”

Ви дізнаєтесь, як знайти першу роботу в ІТ і уникнути помилок, яких припускаються 99% початківців!

Добірка “4 резюме, які принесли офер у Data”

Поділюсь прикладами моїх учнів, які знайшли роботу в Data Science/аналітиці даних і ви зможете зробити своє резюме за їх прикладом!👇

Зареєструватись

Як буде проходити наш 2-денний інтенсив

Ви реєструєтесь на марафон за кнопкою "Зареєструватися" на цьому сайті й в боті отримаєте всю організаційну інформацію про вебінар та майстер-клас. Участь - безкоштовна

Одразу можете переглянути бонус за реєстрацію "Відео-практикум "Успішна співбесіда в ІТ: як пройти interview на ML-позицію"

08.04 о 19:00 за Києвом відбудеться вебінар в ZOOM. Посилання на зустріч ви отримаєте автоматично в боті

09.04 о 19:00 за Києвом відбудеться практичний майстер-класс в ZOOM. Ми будемо працювати з базою, де тільки одна таблиця містить 32 млн рядків

Відповіді на найпоширеніші питання

Зареєструватись

2-денний інтенсив від спеціалістки з Data Science з 8-ми річним досвідом Ганни Пилєвої

Робота з машинним навчанням у 2026: як забезпечити собі високу зарплату на 15 років вперед

2-денний інтенсив для вас, якщо

ви хочете розібратися, що таке взагалі машинне навчання й побачити приклади, як його використовувати в різних нішах

ви хочете зрозуміти, які можливості дає машинне навчання та скільки ви будете заробляти завдяки новим навичкам

ви хочете зрозуміти, що потрібно знати аби працювати з машинним навчанням в ІТ

ви хочете отримати перший практичний досвід у Data Science

Що Ви дізнаєтесь: