Безкоштовний міні-курс

Як увійти в ML з потенціалом ЗП до $12к/міс: фінансовий
ІТ-прорив, захист від ШІ та нові цікаві задачі

Дізнаєтесь, як обрати напрямок роботи в машинному навчанні, який підходить саме вам. Та які навички потрібні для старту, щоб побудувати успішну кар'єру.
3 відеоуроки та квіз для закріплення знань
Міні-курс в Telegram-боті
Старт одразу після реєстрації

Цей мінікурс для вас, якщо:

Ви аналітики

і вже вмієте будувати звіти, але відчуваєте, що готові до нових задач і технології, адже на своєму місці вже вивчили все вшир і вглиб.

QA-ники

ви бачите як дедалі більше ваших задач автоматизується та відчуваєте, що робота в поточному напрямі - шлях в нікуди. Треба або вивчати автоматизацію, або освоїти новий скіл-сет аби не лишитись без роботи.

Розробники

ви пишете код, але бачите що найцікавіші проєкти та найвищі зарплати там, де штучний інтелект.

Ви працюєте поза ІТ

(бухгалтери, економісти, менеджери) і бачите як технології змінюють світ і розумієте, що треба адаптуватися аби не залишитися позаду.

Ви відчуваєте що маєте потенціал для більшого, але не знаєте як його реалізувати.

Що ви дізнаєтесь переглядаючи 3 відеоуроки:

Чи підходить вам ML
Який саме напрям обрати
З чого почати вже сьогодні
Як не припуститись типових помилок початківців
Як покроково стати сильним ML-фахівцем навіть якщо ви не гуру математики
Отримати доступ безкоштовно

Як ви будете проходити мінікурс?

1
Ви реєструєтесь на мінікурс в телеграм боті за кнопкою "Зареєструватися" на цьому сайті. Участь - безкоштовна. Усі уроки вже на вас чекають. Почати можна хоч зараз.
Після реєстрації ви одразу отримуєте перший урок та конспект до нього, а після перегляду зможете перейти до другого уроку
2
Після проходження квізу я надішлю бонуси: відео-практикум "Успішна співбесіда в ІТ: як пройти interview на ML-позицію" та урок  "Як оформити сильне ML-портфоліо" з ідеями проєктів, джерелами даних та рекомендаціями по оформленню портфоліо
4
5
Всі матеріали: конспекти та відеоуроки будуть в телеграм-боті, тож ви можете переглянути їх у зручний час.

Програма мінікурсу:

Урок 1:
Чому ML - це ваш шлях до фінансового прориву, професійного розвитку і безпеки в ШІ-еру
Урок 2:
ML vs Data Science vs AI: який шлях дасть швидший результат з Вашим досвідом
Урок 3:
Типові помилки початківців, як їх уникнути та точно дійти до результату в ML

Бонуси для тих, хто пройде мінікурс до кінця

Перегляньте 3 уроки, пройдіть короткий квіз після кожного і ви гарантовано отримаєте:
Відео-практикум "Успішна співбесіда в ІТ: як пройти interview на ML-позицію"
Чек-лист підготовки до технічної співбесіди в ML
Готові відповіді на складні HR-питання
Як презентувати pet-проєкти так, щоб вразити техліда
Секретні фрази, які підвищують твої шанси на 300%
Бонусний урок "Як оформити сильне ML-портфоліо"
з ідеями проєктів, джерелами даних та рекомендаціями по оформленню портфоліо ML-спеціаліста. А ще поділюсь лайфхаками, як зробити портфоліо значно швидше, ніж за півроку.

А тут враження
людей після
перегляду моїх
безкоштовних
матеріалів

Відповіді на найпоширеніші питання

Яка вартість мінікурсу?
Скільки часу треба, щоб пройти мінікурс?
Чи буде мені корисно переглянути мінікурс, якщо я нічого не знаю про ML?
Хто може отримати бонуси в кінці мінікурса?

Цей мінікурс — ваш покроковий план розвитку в ML

3 детальних відеоуроки з чіткою практичною інформацією і підказками з власного досвіду. Після перегляду ви точно будете знати: який напрям машинного навчання обрати саме вам, які навички вам потрібні для старту та які кроки наблизять вас до бажаного результату