Майстер-клас від спеціалістки з Data Science з 9-річним досвідом Ганни Пилєвої

АІ для аналізу даних: практичні інструменти для пришвидшення аналітики

Дізнаєтесь, які АІ-інструменти використовувати для аналізу даних, щоб виконувати задачі швидше, приймати точніші рішення та підвищувати свою цінність на ринку праці.

тривалість 1,5 години

вартість 1100 грн

доступ назавжди через Telegram-бот

перегляд запису МК одразу після оплати

Хочу майстер-клас

Оплатіть МК прямо зараз і отримаєте чекліст “Freelance на Upwork: реальні проєкти, реальні гроші” в подарунок

00:00:00

Кому цей майстер-клас буде корисний:

Аналітикам даних

які хочуть зрозуміти які задачі вже зараз можна делегувати AI, аби позбутися рутини у роботі

Власникам бізнесу, маркетологам, продакт-менеджерам

які постійно працюють з даними і хочуть самостійно проводити аналітику даних

Новачкам у темі AI

хто чув про інструменти на кшталт ChatGPT, але ще не використовував їх для системної роботи з таблицями, базами даних або пошуку закономірностей.

Людям, які хочуть покращити якість свого життя

за рахунок аналізу особистих метрик (сон, стрес, стан організму) або фінансового планування

Під час перегляду майстер-класу ви зможете

Послухати, які саме AI-інструменти вже сьогодні використовують аналітики та спеціалісти з даних, як вони допомагають швидше працювати з інформацією, автоматизувати частину задач та знаходити інсайти.

Попрактикуватись. Ви отримаєте доступ до даних і разом зі мною крок за кроком пройдете процес аналізу.

Зрозуміти, як застосовувати АІ-інструменти для роботи з даними на практиці, від підготовки даних до отримання аналітичних висновків.

Про що буде майстер-клас:

Огляд сучасного стеку AI для аналітики

Ви дізнаєтесь, на якому рівні зараз знаходяться інструменти та як вони еволюціонували від перших версій до сьогодні.

Порівняння ChatGPT та Claude: у чому сильні сторони кожного (екосистема, мультимодальність, пам'ять) та для яких саме задач вони підходять найкраще.

Автоматизація рутинних етапів роботи з даними

Як використовувати AI для швидкого збору даних з різних джерел (SQL, Excel, CSV) та їхнього очищення.

Можливості візуалізації: побудова графіків та дашбордів без написання складного коду чи формул.

Прикладні юзкейси та робота з "брудними" даними

Демонстрація роботи на двох типах датасетів: ідеально чистому та "брудному", з яким зазвичай доводиться працювати в реальності.

Кейс: автоматизація аналізу відгуків студентів та клієнтів для покращення продукту та оптимізації витрат.

Розуміння обмежень AI

Чітке окреслення того, що AI досі не вміє і, ймовірно, не навчиться робити.

Як аналітику знайти свою "точку унікальності", яку неможливо замінити алгоритмом.

Практичні поради щодо пришвидшення роботи

Як замість написання коду зосередитися на глибоких висновках та прийнятті рішень.

Інсайти щодо використання голосового режиму для швидкої підготовки аналітичних запитів.

Вартість майстер-класу:

1100 грн

Отримайте доступ до майстер-класу одразу після оплати назавжди

Отримати доступ

Які бонуси можна отримати за реєстрацію?

Чекліст “Freelance на Upwork: реальні проєкти, реальні гроші”

У цьому чеклісті ви знайдете:

Добірку реальних проєктів з Upwork у сфері роботи з даними — аналітика, BI та Machine Learning.

Бюджети проєктів — щоб зрозуміти, скільки реально платять за різні типи задач.

Приклади задач, які виконують фрилансери у сфері data:
- аналіз даних
- створення дашбордів (Power BI / Tableau)
- робота з SQL та Python
- побудова ML-моделей

Орієнтир по навичках, щоб оцінити:
- що з цього ви вже вмієте
- які навички можна освоїти за кілька місяців.

Основний фокус — data-проєкти, але принципи роботи на Upwork однакові для будь-якої спеціалізації: аналітики, розробки, тестування, дизайну, маркетингу чи копірайтингу. Ви побачите, як саме монетизується експертність на фриланс-ринку.

Які бонуси можна отримати за участь в майстер-класі

Презентація майстер-класу з повним конспектом матеріалів

Учасники отримують авторську презентацію, яку використовували під час майстер-класу, з усіма ключовими тезами та практичними матеріалами

Добірка інструментів з майстер-класу

Учасники отримують структурований список із посиланнями на всі інструменти, які розглядалися під час майстер-класу

Отримати майстер-клас

Хто проводить майстер-клас

Ганна Пилєва — Senior Machine Learning Engineer, Consultant

9 років в ІТ у провідних українських і міжнародних компаніях: N-iX, EVO.company (Prom.ua), Parimatch Tech, GroupBy, Proxet

понад 15 впроваджених ML-проєктів — від ідеї до продакшну

4 роки викладацької практики, авторські курси в школах robot_dreams та Hillel

засновниця та CEO Data Loves Academy — понад 600 випускників програм з програмування та Data Science

найбільша Data Science-блогерка України, з сумарною аудиторією понад 48.000 людей

сертифікована консультантка з працевлаштування

Майстер-клас від спеціалістки з Data Science з 9-річним досвідом Ганни Пилєвої

АІ для аналізу даних: практичні інструменти для пришвидшення аналітики