Курс Machine Learning для людей

Не просто навчальні приклади. Реальні ML та AI задачі

За курс ви розв'яжете 27+ повноцінних задач у лекціях та домашніх завданнях.

Працюватимете не з умовними Iris та Titanic, а з даними та задачами, наближеними до тих, з якими працюють у реальних проєктах.

Ось деякі приклади задач:

прогнозування продажів

кредитний скоринг

NLP

сегментація клієнтів

time series

computer vision

recommender systems

LLM / RAG / AI applications

Записатись

Програма

Записатись на курс

Не потрібно бути математиком, щоб почати

Всю математику, необхідну для розуміння Data Science, AI Engineering та Machine Learning, ми розбираємо поступово — саме в той момент, коли вона потрібна для розуміння алгоритму.

Ви розберете математичний аналіз, лінійну алгебру, статистику, теорію ймовірностей та статистичні гіпотези.

Математика яку треба знати перед курсом:

Арифметичні операції над числами: множення, ділення, додавання, віднімання

Логічні операції: більше, менше, дорівнює, не дорівнює

Що таке логарифм та експонента

Кар'єрний центр Data Loves Academy

Кар'єрний центр супроводжує вас на всьому шляху до працевлаштування — не лише під час навчання, а й після нього. Підтримка починається ще на курсі та триває до 6 місяців після його завершення. Загалом ви отримуєте 9 місяців кар'єрного супроводу: 3 останні місяці навчання, плюс 6 місяців після випуску.

Наша мета — зробити так, щоб жоден студент не залишався сам на сам із пошуком роботи.

Що входить у супровід:

Технічне інтерв'ю

Перед виходом на ринок праці ви проходите технічне інтерв'ю зі спеціалістом. Це допомагає оцінити ваш реальний рівень знань, побачити сильні сторони та зони для покращення, а також підготуватись до співбесід із роботодавцями.

Супровід рекрутера

Кожен студент отримує персональні рекомендації на всіх етапах пошуку роботи: перевірку та покращення резюме, перевірку Cover Letter, оптимізацію профілю LinkedIn, а також аналіз документів за допомогою ШІ з подальшим ручним доопрацюванням.

Групові розбори з рекрутером

Регулярні онлайн-зустрічі для підтримки мотивації та розбору вашого прогресу. А в чаті ви завжди на зв'язку: ставите запитання і звітуєте про пошук роботи — так ви рухаєтесь невеликими, але системними кроками, які й приводять до офера, і ніколи не залишаєтесь з пошуком роботи сам на сам.

Великий модуль із працевлаштування у програмі

Він відкривається з першого дня навчання, щоб ви поступово готувались до виходу на ринок праці: формували професійний профіль та оптимізовували LinkedIn, готували резюме і портфоліо з виконаних проєктів, тренували проходження співбесід і будували стратегію пошуку роботи. Ви також дізнаєтесь, які питання ставлять на технічному інтерв'ю і як на них відповідати, щоб показати свої навички та знання з найкращого боку.

AI-бот для самоперевірки знань

Окремий інструмент, де можна перевірити свої знання з технічних тем і зрозуміти, до чого варто повернутись і що підтягнути перед співбесідами.

В кінці ви будете мати готове сильне резюме, в якому врахований і вигідно підсвічений ваш попередній досвід та освіта, портфоліо, LinkedIn та будете розуміти, які кроки саме вам треба зробити аби отримати першу роботу в IT

А ще! Під час навчання ви не просто створюєте резюме, а й отримуєте детальний зворотний зв'язок: які помилки варто виправити, як краще підкреслити свої навички та ефективно презентувати досвід, щоб привернути увагу роботодавця.

Надаємо приклад резюме нашої учениці, створеного під час навчання:

Гарантія працевлаштування

Наша програма — не просто набір відеоуроків. Ми супроводжуємо вас протягом навчання та допомагаємо підготуватися до виходу на ринок.

Якщо протягом 12 місяців після завершення курсу ви не знайдете роботу — ми повернемо кошти за навчання відповідно до умов програми.

Після курсу ви будете вміти

Data Science

Працювати з даними та знаходити закономірності, проводити дослідження, формувати гіпотези та робити висновки на основі даних.

Machine Learning

Будувати, оцінювати та покращувати ML-моделі для табличних, текстових, часових та інших типів даних.

AI Engineering

Створювати AI-застосунки на базі LLM — використовувати RAG, tools, agents та сучасні AI frameworks.

Production

Перетворювати модель або AI-прототип на працююче рішення — API, Docker, deployment, monitoring та базові production-практики.

Engineering mindset

Самостійно досліджувати задачу, порівнювати підходи та пріоритезувати експерименти, а не просто запускати готовий код.

Career

Підготувати себе до роботи в Data Science, ML або AI: портфоліо, LinkedIn, резюме, співбесіди та план розвитку.

А також маєте портфоліо реальних Data Science, ML та AI-проєктів.

Записатися

Проєкти, які студенти створили під час навчання

Не просто навчальні ноутбуки — проєкти, які можна додати до GitHub та показати роботодавцю.

Курс веде

Ганна Пилєва — Senior Machine Learning/AI Engineer, Consultant

10+ років в ІТ у провідних українських і міжнародних компаніях: N-iX, EVO.company (Prom.ua), Gr8 Tech, GroupBy, Proxet

понад 20 впроваджених ML-проєктів — від ідеї до продакшну

6+ років викладацької практики, авторські курси в школах robot_dreams та Hillel

засновниця та CEO Data Loves Academy — понад 600+ випускників програм з програмування та Data Science

найбільша Data Science-блогерка України, з сумарною аудиторією понад 48.000 людей

практичний досвід створення ML та AI-рішень від ідеї до production

сертифікована консультантка з працевлаштування

Окремі лекції записані практиками з індустрії з досвідом від 3 років

Ось такий результат отримують наші учні

Вероніка Пасічник

3-й потік

Перейшла на позицію AI/ML Engineer та збільшила дохід на 70%

Було

Стало

Олександр Деренівський

3-й потік

Значно поглибив та структурував свої знання, дохід збільшився на 20% і вже використовую набуті навички в поточній роботі

Було

Стало

Яна Калашнікова

3 потік

З’явилося системне бачення машинного навчання та впевненість у роботі з табличними даними.

Було

Стало

Тетяна Кравцова

2 потік

Навчилась будувати повноцінні проєкти з машинного навчання: від підготовки даних до розгортання моделі у вигляді Streamlit-додатку.

Було

Стало

Vitaliy Matveev

2 потік

До навчання губився на основних термінах ML, копіював та запускав код який знаходив в інтернеті. А тепер все роблю самостійно

Під час навчання долучився до проекту управління БПЛА за допомогою ШІ

Було

Стало

Софія Петрова

3-й потік

До старту досвід в машинному навчанні був базовий, наразі впевнено подаюся на ML/DS вакансії.

Було

Стало

Анна Хилько

3-й потік

До курсу мої знання були на 0, а зараз я все розумію і впевнена, що можу розв’язати задачу

Було

Стало

Олександр Скакун

3-й потік

Курс став базою, яку я використовую як у власних ML-проєктах та і у подальшому професійному розвитку

Було

Стало

Ніколаєва Дарʼя

3-й потік

Я не знала про машинне навчання майже нічого, а тепер знаю як з цим працювати й всі знання розклались по поличках

Було

Стало

Ганна Нестеренко, 35 років

1-й потік

Перший робочий день на позиції Process Mining Product owner

Завдяки курсу я виконала робочі завдання на 100%

Було

Стало

Андрій Цуп

1-й потік

Дохід виріс на 20%

На курс прийшов з 0 знаннями. Під час навчання мав 2 інтерв'ю й одне тестове виконував як раз по матеріалах у курсі

Було

Стало

Вікторія Бортнікова, 32 роки

1-й потік

Маю структуровані знання і можу повноцінно побудувати ML-рішення

Вже брала участь у підготовці пропозалів, ML по ретеншену

Було

Стало

Єлизавета

1-й потік

Розумію, як все працює під капотом

Використовую ці знання на практиці

Було

Стало

Анастасія Дерешівська

1-й потік

В мене не було досвіду у машинному навчанні

Зрозуміла, що таке модель, як її будувати, оцінювати, покращувати. Вивчила різні алгоритми й т.д.

Було

Стало

Дар'я Купіна

1-й потік

Стала впевненішою в собі щодо своїх знань з машинного навчання

Отримала більше, ніж очікувала й у голові вклалось все по поличках

Було

Стало

Марія Гончаренко

1-й потік

Змінила сферу діяльності та зараз проходжу випробувальний термін, як Junior Data Quality Engineer

Отримала фундаментальні знання та розуміння всіх аспектів ML та позбулася страху

Було

Стало

Єлизавета Попова

1-й потік

Почуваюсь набагато впевненішою завдяки знанням та навичкам

Зараз я набагато ширше розумію сферу ML

Було

Стало

І ще трішки відгуків після випускного

Ганна Нестеренко

1-й потік

Завдяки курсу я змогла оформити свою роботу, виконати тестове завдання та отримати новий офер від компанії з підвищенням. А ще навчання навчило мене думати, структурувати, навчатися та оформлювати свої думки.

Вікторія Бортнікова

1-й потік

Курс структуризував мої знання і зараз я можу розв'язувати реальні задачі. Раніше я не розуміла, як використовувати алгоритми, хоча вивчала їх. Зараз відчуваю себе впевнено та повна ентузіазму.

Анастасія Харитонова

1-й потік

Мені дуже сподобався формат навчання, домашні завдання, чат з підтримкою та детальний фідбек. І найголовніше, що завдяки практиці я змогла засвоїти знання та можу використовувати їх на практиці.

Людмила Сакович

1-й потік

Не дивлячись на те, що я досвідчений Data Scientist на початку навчання я боялась нейронних мереж. А зараз вже відчуваю впевненість. А також, я отримала купу практичних рекомендацій по темою машинного навчання і це буде дуже корисно.

Nazar Hotko

1-й потік

Активно використовую ML на позиції Backend Developer.
‍
І мені дуже сподобалось, що ви даєте багато додаткових матеріалів, що можна почитати в напрямку машинного навчання.

Єлизавета Попова

1-й потік

Я не розуміла, як розвиватися в напрямку машинного навчання та з чого починати. Після курсу в мене є розуміння, ясність, навички і нові починання.
І найголовніше, я знаю як використовувати знання на практиці, а не в теорії.

Tetiana Nikolska

1-й потік

До курсу в мене були знання математики на рівні школи і юридична освіта. Перші лекції мені було важко сприймати інформацію, але я зрозуміла, що якщо просто виконувати завдання поступово та прислухатися до порад Ганни, все вийде.
В результаті дійшла до кінця та розібралася в новому, для себе, напрямку.

Марія Гончаренко

1-й потік

Я – лікар за освітою і нещодавно вирішила перейти в ІТ.
Я прийшла на курс до Ганни за мотивацією та натхненням, бо після деяких ІТ-курсів почувалася пригніченою. Зараз в мене з'явилась віра в себе і я пройшла першу в житті технічну співбесіду.
Навчання на курсі допомогли мені знайти мою першу роботу в ІТ та здійснити свою мрію.

Андрій Потопа

1-й потік

Маю юридичний бекграунд і зараз розглядаю для себе роботу в ІТ.
‍
Мені дуже сподобалась подача матеріалів і те, що на будь-яке питання є розгорнута відповідь від вас та кураторів.

Леся Савчук

1-й потік

До навчання я мала сталеву думку, що поки я ідеально не розберусь в темі, навіть пробувати непотрібно. Але під час навчання я змінила свій підхід і зараз я впевнена, що можна знайти і все, але спробувати треба обов'язково.
Попри те, що спочатку мені було лячно, зараз я відчуваю впевненість в собі й з листопада буду працювати аналітиком даних. Результатом задоволена, і буду змінювати напрямок роботи, як і планувала, але більш плавно.

А що, якщо в мене не вийде

Розуміємо ваші переживання та сумніви. Пропонуємо ще раз пройтись по головним елементам в курсі, щоб ви побачили своїми очима, що у вас просто немає шансу не отримати результат.

Протягом 9 місяців ви будете не просто знайомитись та вивчати нові теми, а все відпрацьовувати на практиці в форматі квізу або домашнього завдання.

Паралельно після кожного виконаного дз ви отримаєте максимально детальний зворотний зв’язок. А наприкінці ми ще ретельно підготуємось до найголовнішого, пошуку роботи в IT.

Кожного дня вас супроводжує куратор та залишається з вами на зв'язку в чаті. Якщо у вас виникне питання, ви відразу отримаєте допомогу, відповідь та розуміння, що робити далі. А ще підтримку від однодумців.

А зараз все поєднуємо:
ПРАКТИКА + СУПРОВІД + ЗВОРОТНИЙ ЗВ’ЯЗОК + РЕКОМЕНДАЦІЇ З ПРАЦЕВЛАШТУВАННЯ = РЕЗУЛЬТАТ

І найголовніше, наша основна задача - дати той результат студенту, за яким він прийшов, бо це і наш результат також.

Ми створюємо вузькоспеціалізовані продукти, які базуються на практичному досвіді, з продуманою методологією яка дійсно працює і приводить до результату. Ми не штампуємо ІТ-курси на будь-яку тему, яка ліпше продається - це не наш підхід.

Хочу на курс