Курс від спеціалістки з Data Science Ганни Пилєвої

Machine Learning для людей

Навчись впевнено використовувати методи
машинного навчання в роботі,щоб вони
створювали справжнє бізнес-велʼю
9 місяців аби освоїти навички для роботи: ML/DS/AI, лінійна та поліноміальна регресія,контроль версій коду, методи пониження розмірності, NLP та Deep Learning,MLOps, Бібліотека Streamlit, основи статистики
90% практики
навчання на НЕіграшкових даних
без води, тільки навички потрібні для виконання реальних ML-задач
оформлення сильного портфоліо під час курсу
Cтарт 5го потоку: 28 квітня 2026

Цей курс для вас, якщо:

01
Ви хочете освоїти машинне навчання аби працювати на посадах Machine Learning Engineer/Data Scientist
02
Ви шукаєте курс з підтримкою ментора і реальними задачами, як ті, з якими будете стикатись в роботі
03
Ви хочете освоїти машинне навчання аби використовувати його у своїй роботі Software Engineer / Data Analyst / Product Manager / Software Solutions Architect / SEO спеціаліст аби могти вирішувати нові задачі і заробляти більше

Як проходить навчання

Раз на 2 тижні у понеділок відкриваються матеріали до модуля на платформі. Всі модулі складаються з кількох лекцій тривалістю 20-30 хв та весь лекційний матеріал супроводжується практикою для закріплення.

Ось так виглядає платформа для навчання:
2
2 рази на місяць QA зідзвони для обговорення поточних питань і прибирання блокерів кожного студента (день обираємо разом з групою)
6
7
Після кожного виконаного ДЗ ви отримуєте детальний зворотний зв’язок від кураторів.

Так виглядає одна перевірка роботи навіть коли вона на максимальний бал ☺️
Фінальний проєкт - виявлення дублікованих питань на Quora, який ви зможете додати до вашого портфоліо. На рішення задачі з використанням машинного навчання, яке ви розгорнете для доступу з мережі. Крім цього, домашні завдання побудовані так, що можуть бути додані до портфоліо як повноцінні проєкти.
8
9
Останній крок — отримати сертифікат "Про успішне завершення" надається за умови набору 70% балів за умови здачі всіх тестів і завдань.

Практика на даних, ЯК В РЕАЛЬНІЙ РОБОТІ - НЕ іграшкові набори даних

За курс ви розвʼяжете більше 27х повноцінних ML задач в лекціях і в ДЗ.

Ось деякі приклади задач:
Передбачення кількості продажів товару поденно в магазині протягом 3-х місяців на основі 5-річної історії даних.
Прийняття рішення про видачу кредиту людині на основі її характеристик.
Визначення емоційного забарвлення твітів та питань на Quora (позитивний, негативний, нейтральний) з класичними методами машинного навчання.
Класифікація слів за мовою походження.
Сегментація клієнтів магазину на основі даних про покупки.

Програма

Модуль 0
Основи Python для Data Science
Модуль 1
Вступ до Data Science
Бонусний модуль
Контроль версій коду. Git
Модуль 2
Навчання з учителем
Модуль 3
Навчання без учителя
Mid-term проєкт після 3-го модуля
Модуль 4
Deep Learning & NLP
Модуль 5
Основи деплойменту
Модуль 6
Створення додатків на основі LLMів
Модуль 7
Computer Vision
Модуль 8
Recommender Systems
Модуль 9
Працевлаштування в Machine Learning
Додатковий модуль SQL
Фінальний проєкт
на використання Deep Learning для розвʼязання задачі NLP. Та сертифікація на основі проходження програми.

Всю необхідну для ML математику ми освоюємо в курсі з 0!

І найголовніше - ми це будемо робити одразу в тих темах, де вона потрібна для глибокого розуміння методів.

Під час навчання ви зможете розібратися більше детальніше з такими темами: математичного аналізу, лінійної алгебри, статистики, тестування статистичних гіпотез, теорії ймовірностей.
Математика яку треба знати перед курсом:
01
Арифметичні операції над числами: множення, ділення, додавання, віднімання
02
Логічні операції: більше, менше, дорівнює, не дорівнює
03
Що таке логарифм та експонента

А ось враження від
математики людей,
які вже пройшли
цей шлях

А що з працевлаштуванням?

Під час навчання в нас буде окремий блок про працевлаштування в якому ви зрозумієте:
01
Як оформити резюме, Linkedin та створити сильне портфоліо
02
Типові питання на співбесідах, що на них відповідати та за якими принципами відповідей на питання
03
Стратегія подальшого розвитку в Machine Learning
В кінці розділу ви будете мати оформлене резюме, портфоліо, LinkedIn, пройдете тестову співбесіду та будете розуміти, якими мають бути ваші покрокові дії аби досягнути своєї мети: знайти роботу в IT в напрямку Machine Learning або почати використовувати ML у своїй поточній роботі
Під час навчання ви не тільки оформлюєте резюме, а й отримуєте фідбек які помилки були допущені і як краще підсвітити свої знання та отримані скіли

Гарантія працевлаштування

Наша програма — не просто відео уроки, а глибока професійна трансформація. І ми зацікавлені у результаті і впевнені у якості підходу на 1000%
Якщо протягом 12 місяців після завершення курсу ви не знайдете роботу, ми повернемо кошти за навчання.

Після курсу ви

Вмієте будувати рішення з використанням моделей машинного навчання з допомогою Python для табличних і текстових даних
Вмієте підбирати класну модель для даних і розумієте, як пріоритезувати експерименти в ході дослідження
Вмієте оцінювати якість моделі машинного навчання
Знаєте не тільки, як викликати blackbox модель, а і як вона працює під капотом
Вмієте безкоштовно задеплоїти (розгорнути) власне ML-рішення
Розумієте, як знайти роботу з новими навичками і як далі розвиватись в Machine Learning

А також маєте портфоліо своїх Machine Learning проєктів

Записатися

Приклади проєктів наших студентів

Інноваційні методи навчання

У нашій академії ми постійно впроваджуємо найновіші освітні технології, щоб допомогти студентам досягати максимальних результатів. На зараз наші методи включають:
Індивідуальна сертифікація з ШІ
перевірка знань через ШІ з персональними рекомендаціями для подальшого розвитку.
Практико-орієнтований підхід з фокусом на потреби ринку
навчання на реальних кейсах, що відповідають вимогам ринку.
Взаємодія між учасниками(бадді-система)
навчання в парі для підтримки, обміну досвідом і мотивації.
Розвиток професійної впевненості
завдання для формування експертності та кар'єрного просування.
Готовність до найму та фрілансу
навчання роботи в компаніях і на себе, з розумінням ринку.

Курс веде

Ганна Пилєва — Senior Machine Learning Engineer, Consultant

9 років в ІТ у провідних українських і міжнародних компаніях: N-iX, EVO.company (Prom.ua), Parimatch Tech, GroupBy, Proxet
понад 15 впроваджених ML-проєктіввід ідеї до продакшну
4 роки викладацької практики, авторські курси в школах robot_dreams та Hillel
засновниця та CEO Data Loves Academy понад 600 випускників програм з програмування та Data Science
найбільша Data Science-блогерка України, з сумарною аудиторією понад 48.000 людей

Ось такий результат отримують мої учні

Олександр Деренівський
3-й потік
Значно поглибив та структурував свої знання, дохід збільшився на 20% і вже використовую набуті навички в поточній роботі
Було
Стало
Олександр Скакун
3-й потік
Курс став базою, яку я використовую як у власних ML-проєктах та і у подальшому професійному розвитку
Було
Стало
Ніколаєва Дарʼя
3-й потік
Я не знала про машинне навчання майже нічого, а тепер знаю як з цим працювати й всі знання розклались по поличках
Було
Стало
Ганна Нестеренко, 35 років
1-й потік
Перший робочий день на позиції Process Mining Product owner
Завдяки курсу я виконала робочі завдання на 100%
Було
Стало
Андрій Цуп
1-й потік
Дохід виріс на 20%
На курс прийшов з 0 знаннями. Під час навчання мав 2 інтерв'ю й одне тестове виконував як раз по матеріалах у курсі
Було
Стало
Вікторія Бортнікова, 32 роки
1-й потік
Маю структуровані знання і можу повноцінно побудувати ML-рішення
Вже брала участь у підготовці пропозалів, ML по ретеншену
Було
Стало
Єлизавета
1-й потік
Розумію, як все працює під капотом
Використовую ці знання на практиці
Було
Стало
Анастасія Дерешівська
1-й потік
В мене не було досвіду у машинному навчанні
Зрозуміла, що таке модель, як її будувати, оцінювати, покращувати. Вивчила різні алгоритми й т.д.
Було
Стало
Дар'я Купіна
1-й потік
Стала впевненішою в собі щодо своїх знань з машинного навчання
Отримала більше, ніж очікувала й у голові вклалось все по поличках
Було
Стало
Марія Гончаренко
1-й потік
Змінила сферу діяльності та зараз проходжу випробувальний термін, як Junior Data Quality Engineer
Отримала фундаментальні знання та розуміння всіх аспектів ML та позбулася страху
Було
Стало
Єлизавета Попова
1-й потік
Почуваюсь набагато впевненішою завдяки знанням та навичкам
Зараз я набагато ширше розумію сферу ML
Було
Стало

А тут послання
від моїх
випускників

І ще трішки відгуків після випускного

До курсу в мене були знання математики на рівні школи і юридична освіта. Перші лекції мені було важко сприймати інформацію, але я зрозуміла, що якщо просто виконувати завдання поступово та прислухатися до порад Ганни, все вийде.
В результаті дійшла до кінця та розібралася в новому, для себе, напрямку.
Я – лікар за освітою і нещодавно вирішила перейти в ІТ.
Я прийшла на курс до Ганни за мотивацією та натхненням, бо після деяких ІТ-курсів почувалася пригніченою.
Зараз в мене з'явилась віра в себе і я пройшла першу в житті технічну співбесіду.
Навчання на курсі допомогли мені знайти мою першу роботу в ІТ та
здійснити свою мрію.
До навчання я мала сталеву думку, що поки я ідеально не розберусь в темі, навіть пробувати непотрібно. Але під час навчання я змінила свій підхід і зараз я впевнена, що можна знайти і все, але спробувати треба обов'язково.
Попри те, що спочатку мені було лячно, зараз я відчуваю впевненість в собі й з листопада буду працювати аналітиком даних. Результатом задоволена, і буду змінювати напрямок роботи, як і планувала, але більш плавно.

А що, якщо в мене не вийде

Розумію ваші переживання та сумніви. Пропоную ще раз пройтись по головним елементам в курсі, щоб ви побачили своїми очима, що у вас просто немає шансу не отримати результат.
Протягом 9 місяців ви будете не просто знайомитись та вивчати нові теми, а все відпрацьовувати на практиці в форматі квізу або домашнього завдання.
Паралельно після кожного виконаного дз ви отримаєте максимально детальний зворотний зв’язок. А наприкінці ми ще ретельно підготуємось до найголовнішого, пошуку роботи в IT.
Кожного дня вас супроводжує куратор та залишається з вами на зв'язку в чаті. Якщо у вас виникне питання, ви відразу отримаєте допомогу, відповідь та розуміння, що робити далі. А ще підтримку від однодумців.
А зараз все поєднуємо:
ПРАКТИКА + СУПРОВІД + ЗВОРОТНИЙ ЗВ’ЯЗОК + РЕКОМЕНДАЦІЇ З ПРАЦЕВЛАШТУВАННЯ = РЕЗУЛЬТАТ

І найголовніше, моя основна задача - дати той результат студенту, за яким він прийшов, бо це і мій результат також.

Я створюю вузькоспеціалізовані продукти, які базуються на моєму досвіді, з продуманою методологією яка дійсно працює і приводить до результату. Я не штампую ІТ-курси на будь-яку тему, яка ліпше продається - це не мій підхід.

Що кажуть учні
про навчання
у Linkedin

Ті, хто заповнить форму передзапису на курс “Machine Learning для людей” отримають додатковий бонус від Ганни Пилєвої:
Запис майстер-класу завдяки якому ви зрозумієте повний цикл розвʼязки ML-задачі: від аналізу даних до збереження моделей та побудови ML-рішення
Після перегляду майстер-класу ви:
01
Зрозумієте, як аналізувати структуру даних, будувати графіки й робити висновки щодо структури даних та можливих наявних закономірностей
02
Побачите, як ефективно підготувати дані для побудови моделі: очищення даних, кодування категоріальних змінних, масштабування даних
03
Побачите навчання трьох різних моделей і зрозумієте, як оцінювати якість кожної моделі і робити висновок про те, чи є модель доброю та як можна покращити рішення
04
Отримаєте розуміння, як зберігати готову модель і як її завантажити на наступних етапах побудови ML-рішення
05
Ви отримаєте 3 повноцінних відео з розвʼязкою задачі машинного навчання!

Чому варто навчатись саме у нас?

Продумана проєктно-орієнтована програма, після якої дійсно можна працевлаштуватись на позицію Machine Learning Engineer в ІТ
Короткі уроки до 30 хв з практикою після кожного невеликого блоку
Зручна платформа: всі уроки, домашки, тести і перевірки ДЗ в одному місці
Супровід на кожному етапі
Практика на даних як В РЕАЛЬНІЙ РОБОТІ - НЕіграшкові набори даних. Це основний недолік більшості курсів, що люди вчаться на іграшкових даних, а потім в реальному житті нічого не можуть зробити. В мене не так.
2 рази на тиждень QA зідзвони для обговорення питань та прибирання блокерів
За курс ви розвʼяжете більше 23х повноцінних ML задач в лекціях і в ДЗ й отримаєте ДУЖЕ детальний розбір
Окремий модуль з працевлаштування - все, що потрібно знати, аби знайти роботу
3 готових проєкти в портфоліо

Наші випускники працюють в топових ІТ-компаніях України і світу, і ти зможеш так само

Залишити заявку

Відповіді на найпоширеніші питання

Чи навчаєте ви на реальних даних?
Чи буду я розуміти, як мене підібрати найкращу модель?
Чи буде Computer Vision на курсі?
Чи буде складно проходити курс, якщо в мене слабка математика?
Які фреймворки/бібліотеки використовуються на курсі?
Де можна подивитися відгуки про вашу академію?
Який потрібно мати комп'ютер, щоб навчатися на курсі "Machine Learning для людей"?

Якщо ви хочете освоїти Machine Learning та зростати кар'єрними сходами, залишайте заявку в анкеті нижче за посиланням.

Ми з вами зустрінемось, обговоримо вашу ситуацію й ви зрозумієте внаслідок чого ваш дохід буде рости щороку.