Курс-професія від спеціалістки з Data Science
Ганни Пилєвої

Аналітик даних + АІ

Стань впевненим Data Analyst з 0, працюючи з SQL, Python, BI інструментами, знайди роботу від $800 на місяць і не переживай, що тебе замінять.
8 місяців аби освоїти навички для роботи аналітиком даних + АІ для аналітики: робота з SQL, Excel/Google Sheets, Tableau, PowerBI, Python, Google BigQuery для аналізу даних, використання теорії йм. і статистики, продуктових метрик, вміння оцінювати А/B тести
90% практики
портфоліо з 2х проєктів
нові навички — за ручку з ментором
створення сильного резюме, оформлення LinkedIn та портфоліо під час курсу
Старт нового потоку: 16 листопада 2026

Цей курс для вас, якщо:

01
Ви працюєте бухгалтером, фінансовим консультантом або аналітиком і мрієте перейти в IT, щоб отримувати більше і працювати з найсучаснішими технологіями.
02
Ви давно працюєте з таблицями в Excel, але розумієте, що цього недостатньо для успішної кар'єри в IT, і не знаєте, з чого почати.
03
Ви пробували вчити SQL та Python самостійно, але вам бракує структури, практики та впевненості у своїх навичках для вирішення реальних задач.
04
Ви розумієте, що робота Data Analyst — це перспективно, але вас лякає освоєння нових технічних навичок і нерозуміння, як отримати першу роботу.
05
Ви вже працюєте аналітиком даних в IT, але хочете освоїти сучасні інструменти для роботи з великими даними, щоб претендувати на складніші проєкти та вищу зарплату.

Як зрозуміти, що вам варто вчитись на аналітика даних?

Не обов'язково мати технічну освіту чи досвід у програмуванні, щоб зрозуміти
— аналітика даних вам підходить. Зверніть увагу на кілька ознак:
Вам подобається шукати відповіді через цифри, а не здогадки. Коли постає питання "чому впали продажі" чи "яка реклама працює краще", ви інстинктивно хочете подивитись у таблицю чи звіт, а не просто повірити на слово.
Ви вже працюєте з даними, навіть якщо це не звучить як "аналітика". Зводні таблиці в Excel, звіти для керівника, розрахунки в Google Sheets, аналіз показників власного проєкту — все це вже аналітичне мислення, просто без інструментів, які прискорять і масштабують цю роботу.
Вам комфортніше з логікою і структурою, ніж із хаотичною творчістю. Аналітика — це послідовний процес: зібрати дані, перевірити гіпотезу, зробити висновок. Якщо вам подобається розкладати складне на прості кроки — це ваша сильна сторона.
Ви готові вчитися новому інструменту, а не тільки новій теорії. SQL, Python, BI-системи — це не абстрактні знання, а конкретні навички, які можна відпрацювати за кілька тижнів практики, навіть з нуля.
Якщо хоча б дві-три ознаки про вас — це вже достатній сигнал, що варто спробувати. Аналітика даних не вимагає бути "технарем від народження": вимагає цікавості до цифр і готовності практикувати. Решту дає структурована програма й підтримка ментора.

Як проходить навчання

7
Після кожного виконаного ДЗ ви отримуєте детальний зворотний зв’язок від кураторів.

Так виглядає одна перевірка роботи навіть коли вона на максимальний бал ☺️
Під час навчання ви створите 3 аналітичні проєкти для вашого портфоліо з використанням SQL, BigQuery,Python, Google Sheets та BI-інструменти. Проєкти охоплять збір, обробку, аналіз та візуалізацію даних, допомагаючи продемонструвати ваші практичні навички та готовність до реальних бізнес-завдань.
8
9
Останній крок — отримати сертифікат "Про успішнезавершення" надається за умови набору 70% балів за ДЗ, здачі резюме та портфоліо з 3х проєктів. Без портфоліо від нас ніхто не виходить 😎

Програма

Блок 1.  Фундамент аналітики даних

Вступ до професії Data Analyst, ключові навички та інструменти аналітика даних
Модуль 1
Вступ до професії аналітика даних. Продуктовий аналіз і метрики
Модуль 2
Аналіз даних в Google Sheets та Excel: від основ до просунутого використання і задач + АІ
Модуль 3
Теорія ймовірностей
Модуль 4
Основи статистики для аналізу даних

Блок 2.  Робота з базами даних та SQL

Бази даних, запити, фільтрація та об'єднання даних для аналітичних завдань
Модуль 5
Бази даних. SQL: базовий синтаксис, JOINs + АІ

Блок 3.  Візуалізація та BI-інструменти

Побудова звітів і дашбордів у Tableau та Power BI
Модуль 6
Інструменти BI. Побудова інтерактивних звітів з Tableau
Модуль 7
Побудова інтерактивних звітів з Power BI
Проєкт “Аналіз даних з Google Sheets, SQL та BI-системою.”

Блок 4. Аналіз даних з Python

Основи програмування, інструменти та бібліотеки для ефективного аналізу даних
Модуль 8
Інструменти для аналізу даних з Python
Модуль 9
Основи програмування на Python
Модуль 10
Бібліотека Pandas: ключові концепції та методи роботи з даними
Модуль 11
Візуалізація даних для аналізу з бібліотеками matplotlib, seaborn, plotly

Блок 5. Інженерія даних та масштабування аналітики

Python для роботи з базами даних та API, ETL-процеси, DBT, BigQuery та оптимізація SQL-запитів
Модуль 12
Інтеграція Python з базами даних та API. ETL-процеси. Транзакції. DBT
Модуль 13
Інструмент для роботи з великими даними BigQuery
Модуль 14
Оптимізація SQL-запитів

Блок 6. Просунута статистика та машинне навчання

Статистичні гіпотези, A/B тести та основи ML для бізнес-аналітики
Модуль 15
Тестування статистичних гіпотез та A/B тестування
Модуль 16
Основи машинного навчання для аналітика даних
Модуль 17
AI для аналізу даних
Фінальний проєкт

Блок 7. Кар'єра в аналітиці

Підготовка до працевлаштування, створення резюме та підготовка до співбесід.
Модуль 18. Частина 1
Професійний профіль аналітика даних
Модуль 18. Частина 2
Підготовка до співбесід

Сумарно програма містить 18 модулів, 210 практичних уроків, 52 домашніх завдань - це все, що вам потрібно для впевненого старту та зростання в кар'єрі Data Analyst!

Хочу на курс

Кар'єрний центр Data Loves Academy

Кар'єрний центр супроводжує вас на всьому шляху до працевлаштування — не лише під час навчання, а й після нього. Підтримка починається ще на курсі та триває до 6 місяців після його завершення. Загалом ви отримуєте 9 місяців кар'єрного супроводу: 3 останні місяці навчання, плюс 6 місяців після випуску.
Наша мета — зробити так, щоб жоден студент не залишався сам на сам із пошуком роботи.

Що входить у супровід:

01
Технічне інтерв'ю
Перед виходом на ринок праці ви проходите технічне інтерв'ю зі спеціалістом. Це допомагає оцінити ваш реальний рівень знань, побачити сильні сторони та зони для покращення, а також підготуватись до співбесід із роботодавцями.
02
Супровід рекрутера
Кожен студент отримує персональні рекомендації на всіх етапах пошуку роботи: перевірку та покращення резюме, перевірку Cover Letter, оптимізацію профілю LinkedIn, а також аналіз документів за допомогою ШІ з подальшим ручним доопрацюванням.
03
Групові розбори з рекрутером
Регулярні онлайн-зустрічі для підтримки мотивації та розбору вашого прогресу. А в чаті ви завжди на зв'язку: ставите запитання і звітуєте про пошук роботи — так ви рухаєтесь невеликими, але системними кроками, які й приводять до офера, і ніколи не залишаєтесь з пошуком роботи сам на сам.
04
Великий модуль із працевлаштування у програмі
Він відкривається з першого дня навчання, щоб ви поступово готувались до виходу на ринок праці: формували професійний профіль та оптимізовували LinkedIn, готували резюме і портфоліо з виконаних проєктів, тренували проходження співбесід і будували стратегію пошуку роботи. Ви також дізнаєтесь, які питання ставлять на технічному інтерв'ю і як на них відповідати, щоб показати свої навички та знання з найкращого боку.
05
AI-бот для самоперевірки знань
Окремий інструмент, де можна перевірити свої знання з технічних тем і зрозуміти, до чого варто повернутись і що підтягнути перед співбесідами.
В кінці ви будете мати готове сильне резюме, в якому врахований і вигідно підсвічений ваш попередній досвід та освіта, портфоліо, LinkedIn та будете розуміти, які кроки саме вам треба зробити аби отримати першу роботу в IT
А ще! Під час навчання ви не просто створюєте резюме, а й отримуєте детальний зворотний зв'язок: які помилки варто виправити, як краще підкреслити свої навички та ефективно презентувати досвід, щоб привернути увагу роботодавця.
Надаємо приклад резюме нашої учениці, створеного під час навчання:

Впровадивши всі рекомендації та поради цього модуля, ваші шанси отримати бажаний офер в ІТ протягом 3 місяців після навчання сягають 97% !

3% ми залишаємо на обставини непереборної сили: коли ви раптово захворіли або сталось щось, що унеможливлює пошук роботи, хоча зі свого боку ви зробили все можливе.

Гарантія працевлаштування

Наша програма — не просто відео уроки, а глибока професійна трансформація. І ми зацікавлені у результаті і впевнені у якості підходу на 1000%
Якщо протягом 6 місяців після завершення курсу ви не знайдете роботу, ми повернемо кошти за навчання.

Ваш результат після курсу:

Сильне портфоліо:

Три завершені аналітичні проєкти з Python, SQL, BI-інструментами та BigQuery.

Практичні навички:

Упевнене володіння інструментами для аналізу та візуалізації даних.

Впевнене використання аналітичних інструментів:

Python, Pandas, SQL, Tableau, Power BI, BigQuery для ефективного аналізу даних.

Готовність до працевлаштування:

Оформлене резюме, оптимізований LinkedIn, підготовка до співбесід.

Інструменти для продуктивності:

Ефективне використання PandasAI,ChatGPT та інших сучасних рішень.

Кар'єрний старт в IT:

Чітке розуміння кроків до першої роботи в аналітиці даних.

Цей IT курс — ваш впевнений старт та професійний апгрейд для кар'єри в аналітиці!

Записатись

Приклади виконаних проєктів від наших студентів

Інноваційні методи навчання

У нашій академії ми постійно впроваджуємо найновіші освітні технології, щоб допомогти студентам досягати максимальних результатів. На зараз наші методи включають:
Індивідуальна сертифікація з ШІ
перевірка знань через ШІ з персональними рекомендаціями для подальшого розвитку.
Практико-орієнтований підхід з фокусом на потреби ринку
навчання на реальних кейсах, що відповідають вимогам ринку.
Розвиток професійної впевненості
завдання для формування експертності та кар'єрного просування.
Готовність до найму та фрілансу
навчання роботи в компаніях і на себе, з розумінням ринку.

Автор курсу

Ганна Пилєва — Senior Machine Learning Engineer, Consultant

10 років в ІТ у провідних українських і міжнародних компаніях: N-iX, EVO.company (Prom.ua), Parimatch Tech, GroupBy, Proxet
понад 15 впроваджених ML-проєктіввід ідеї до продакшну
4 роки викладацької практики, авторські курси в школах robot_dreams та Hillel
засновниця та CEO Data Loves Academy понад 600 випускників програм з програмування та Data Science
найбільша Data Science-блогерка України, з сумарною аудиторією понад 48.000 людей

Люди, які обрали розвиток з нами

Дар'я Голубчикова
7-й потік
Навчилась працювати з SQL, Phyton, Power BI та Tableau повністю з нуля й зараз працюю аналітиком даних
Було
Стало
Олександр Цибульський
7-й потік
Цей курс - це ціла система!
Навчився впевнено писати код, з'явилася ясність і структура в голові
Було
Стало
Яна Грицієнко
7-й потік
З рекрутера в IT Talent Analyst!
Тепер я вмію програмувати, знаю багато інструментів та можу їх використовувати в роботі
Було
Стало
Андрій Сідоренко
5-й потік
Я навчився програмувати!
Цей курс, в першу чергу, про практику та реальні навички, які я освоїв для щоденних задач
Було
Стало
Вікторія Шеін, 29 років
5-й потік
Знайшла роботу, навіть не закінчивши курс
Навчилась програмувати і використовує нові навички щодня в роботі
Було
Стало
Yana Nazarenko
5-й потік
Знайшла роботу віддалено за 2 міс і вже отримує 1500 євро/міс.
Отримала базу з аналізу даних та навчилась використовувати нові інструменти для роботи
Було
Стало
Мар'яна Щегельська
5-й потік
Працює дата-аналітиком в українськії
ІТ- компанії
До аналітики працювала фінансисткою, а також мала власну справу
Було
Стало
Ірина Кінебас
1-й потік
Знайшла роботу та стала Data Analyst
А ще під час навчання зрозуміла свій план розвитку та навчилась використовувати Python дляробочих завдань
Було
Стало
Anna Patsiuk
1-й потік
Курс додав впевненості, щоб взяти нову відповідальність в роботі
Було
Стало
Валерія Карпова
2-й потік
Через 8 місяців після завершення навчання отримала підвищення та почала використовувати новий корисний інструмент для роботи
Було
Стало
Анастасія Равська, 20 років
3-й потік
Здійснила свою мрію та почала працювати в ІТ
Було
Стало
Oleksii Havryliuk
1-й потік
Навчився програмувати практично з 0
Було
Стало

Що кажуть учні
про навчання
в академії

Люди, які обрали нашу академію

Під час створення фінального проєкту я побачила, що мої знання мови програмування, структура коду та швидкість написання значно покращились. Я навчилась працювати з документацією і впевнена, що можу освоїти будь-яку бібліотеку.
За 2 місяці після закінчення навчання отримала офер на 900$ на місяць
Не було жодного розуміння та планів, але я чітко розуміла, що хочу працювати з даними та бути Data Analysis. До того ж після перегляду вакансій відчувала хаос і що не розуміла які знання мені треба опанувати в першу чергу.Зараз я відчуваю себе більш впевненою та маю практичні знання.
До навчання я думала, що Python знають неймовірні технарі, а зараз я сама все розумію і може спокійно виконати задачу. Мені дуже сподобалось, що Ганна змогла складні теми розповісти простими словами й після цього вже не лячно виконувати завдання. Головний мій висновок - я стала впевненішою.
До навчання я не працювала з Python взагалі. Зараз я вмію робити візуалізацію, програмувати на Python та користуватися її  бібліотеками. В мене дуже сильно поглибились знання зі статистики. А ще я навчилась користуватись комп'ютерними тулзами.
На курс я пришла з нульовим уявленням про програмування та аналіз даних. Наразі в мене є базові знання, чітке уявлення про напрямок і розуміння, що я вже вмію робити і які навички ще треба підтягнути

А додатковий модуль про працевлаштування та фідбеки на домашні завдання додали мені впевненості перед співбесідами.

А що, якщо в мене не вийде

Розуміємо ваші переживання та сумніви. Пропонуємо ще раз пройтись по головним елементам в курсі, щоб ви побачили своїми очима, що у вас просто немає шансу не отримати результат.
Протягом 8 місяців ви будете не просто знайомитись та вивчати нові теми, а все відпрацьовувати на практиці в форматі квізу або домашнього завдання.
Паралельно після кожного виконаного дз ви отримаєте максимально детальний зворотний зв’язок. А наприкінці ми ще ретельно підготуємось до найголовнішого, пошуку роботи в IT.
Кожного дня вас супроводжує куратор та залишається з вами на зв'язку в чаті. Якщо у вас виникне питання, ви відразу отримаєте підтримку, відповідь та розуміння, що робити далі. А ще підтримку від однодумців.
Гарантія працевлаштування. Дотримуючись всіх рекомендацій на курсі ви знайдете роботу і аби ви почувалися впевнено, всі умови повернення коштів детально прописані в договорі
А зараз все поєднуємо:
ПРАКТИКА + СУПРОВІД + ЗВОРОТНИЙ ЗВ’ЯЗОК + РЕКОМЕНДАЦІЇ З ПРАЦЕВЛАШТУВАННЯ = РЕЗУЛЬТАТ

І найголовніше, наша основна задача - дати той результат студенту, за яким він прийшов, бо це і наш результат також.

Ми створюємо вузькоспеціалізовані продукти, які базуються на практичному досвіді, з продуманою методологією яка дійсно працює і приводить до результату. Ми не штампуємо ІТ-курси на будь-яку тему, яка ліпше продається - це не наш підхід.

Додаємо кейс випускниці, яка знайшла роботу
через місяць після завершення навчання

Ірина Кінебас
1-й потік
Точка А:
Працювала в Мережі АЗС на посаді “Економіст-координатор відділу статистичного обліку”

Інтерв'ю з випускницями та випускниками курсу

Чому варто навчатись саме у нас?

Продумана проєктно-орієнтована програма, після якої дійсно можна працевлаштуватись на позицію Data Analyst в ІТ
Короткі уроки до 30 хв з практикою після кожного невеликого блоку
4 роки викладацької практики, авторські курси в школах robot_dreams та Hillel
Зручна платформа: всі уроки, домашки, тести і перевірки ДЗ в одному місці
Багато практики на різних рівнях складності
Підтримка і супровід протягом всього шляху
2 групові Q&A зідзвони на місяць від практикуючого IT-фахівця
ДУЖЕ детальний розбір кожного вашого ДЗ

Що кажуть учні
про навчання
у Linkedin

Ті, хто заповнить форму передзапису на курс “Аналітик даних+ АІ” отримають додатковий бонус від Ганни Пилєвої:
Запис майстер-класу, завдяки якому ви навчитесь працювати з кодом і познайомитесь ближче з опрацюванням даних на Python
Після перегляду майстер-класу ви:
01
Познайомитесь з онлайн інструментом для програмування в браузері Google Colab
02
Зрозумієте, які є базові концепти програмування - змінна, типи даних
03
Розберетесь, які типи операцій можна робити з типами даних
04
Побачити, як завантажити в Python табличні дані за пару кліків
05
Дізнаєтесь, як виконувати аналіз табличних даних з Python
06
Навчитесь будувати основні візуалізації для аналізу даних в Python
07
Додатково отримаєте 10 завдань на самостійне відпрацювання практики

Наші випускники працюють в топових ІТ-компаніях України і світу, і ви зможете так само

Залишити заявку

Впевнені, багато хто себе впізнає

Я поки не впевнений, що готовий саме зараз переходити в IT
Боюсь, що з моїм досвідом не буде того результат, який я хочу. Боюсь не впоратися
Чи варто починати, якщо мені 35+? Не впевнений, що вийде знайти відповідну посаду в короткий час
Де можна подивитися відгуки про вашу академію?
Який потрібно мати комп'ютер, щоб навчатися на курсі "Аналітик даних + АІ"?

Якщо ви все ж таки розглядаєте для себе можливість перейти в IT і вам цікаво знайти саме ваш напрямок для подальшої роботи, залишайте заявку в анкеті нижче за посиланням.

Ми з вами зустрінемось, обговоримо вашу ситуацію й ви зрозумієте
внаслідок чого ваш дохід буде рости щороку.