Курс від спеціалістки з Data Science Ганни Пилєвої

Machine Learning для людей

Навчись впевнено використовувати методи
машинного навчання в роботі,щоб вони
створювали
справжнє бізнес-велʼю
7 місяців аби освоїти навички для роботи: ML/DS/AI, лінійна та поліноміальна регресія,контроль версій коду, методи пониження розмірності, NLP та Deep Learning,MLOps, Бібліотека Streamlit, основи статистики
90% практики
навчання на НЕіграшкових даних
без води, тільки навички потрібні для виконання реальних ML-задач
оформлення сильного портфоліо під час курсу
Cтарт 4го потоку: 1 грудня 2025

Цей курс для вас, якщо:

01
Ви хочете освоїти машинне навчання аби працювати на посадах Machine Learning Engineer/Data Scientist
02
Ви шукаєте курс з підтримкою ментора і реальними задачами, як ті, з якими будете стикатись в роботі
03
Ви хочете освоїти машинне навчання аби використовувати його у своїй роботі Software Engineer / Data Analyst / Product Manager / Software Solutions Architect / SEO спеціаліст аби могти вирішувати нові задачі і заробляти більше

Як проходить навчання

Раз на 2 тижні у понеділок відкриваються матеріали до модуля на платформі. Всі модулі складаються з кількох лекцій тривалістю 20-30 хв та весь лекційний матеріал супроводжується практикою для закріплення.

Ось так виглядає платформа для навчання:
2
Груповий зідзвон щотижня для обговорення поточних питань і прибирання блокерів кожного студента (день обираємо разом з групою)
6
7
Після кожного виконаного ДЗ ви отримуєте детальний зворотний зв’язок від кураторів.

Так виглядає одна перевірка роботи навіть коли вона на максимальний бал ☺️
Фінальний проєкт - виявлення дублікованих питань на Quora, який ви зможете додати до вашого портфоліо. На рішення задачі з використанням машинного навчання, яке ви розгорнете для доступу з мережі. Крім цього, домашні завдання побудовані так, що можуть бути додані до портфоліо як повноцінні проєкти.
8
9
Останній крок — отримати сертифікат "Про успішне завершення" надається за умови набору 70% балів за умови здачі всіх тестів і завдань.

Практика на даних, ЯК В РЕАЛЬНІЙ РОБОТІ - НЕ іграшкові набори даних

За курс ви розвʼяжете більше 23х повноцінних ML задач в лекціях і в ДЗ.

Ось деякі приклади задач:
Передбачення кількості продажів товару поденно в магазині протягом 3-х місяців на основі 5-річної історії даних.
Прийняття рішення про видачу кредиту людині на основі її характеристик.
Визначення емоційного забарвлення твітів та питань на Quora (позитивний, негативний, нейтральний) з класичними методами машинного навчання.
Класифікація слів за мовою походження.
Сегментація клієнтів магазину на основі даних про покупки.

Програма

Модуль 0
Основи Python для Data Science
Модуль 1
Вступ до Data Science
Бонусний модуль
Контроль версій коду. Git
Модуль 2
Навчання з учителем
Модуль 3
Навчання без учителя
Mid-term проєкт після 3-го модуля
Модуль 4
Deep Learning & NLP
Модуль 5
Основи деплойменту
Модуль 6
Створення додатків на основі LLMів
Модуль 7
Працевлаштування в Machine Learning
Додатковий модуль SQL
Фінальний проєкт
на використання Deep Learning для розвʼязання задачі NLP. Та сертифікація на основі проходження програми.

Всю необхідну для ML математику ми  освоюємо в курсі з 0!

І найголовніше - ми це будемо робити одразу в тих темах, де вона потрібна для глибокого розуміння методів.

Під час навчання ви зможете розібратися більше детальніше з такими темами: математичного аналізу, лінійної алгебри, статистики, тестування статистичних гіпотез, теорії ймовірностей.
Математика яку треба знати перед курсом:
01
Арифметичні операції над числами: множення, ділення, додавання, віднімання
02
Логічні операції: більше, менше, дорівнює, не дорівнює
03
Що таке логарифм та експонента

А ось враження від
математики людей,
які вже пройшли
цей шлях

А що з працевлаштуванням?

Під час навчання в нас буде окремий блок про працевлаштування в якому ви зрозумієте:
01
Як оформити резюме, Linkedin та створити сильне портфоліо
02
Типові питання на співбесідах, що на них відповідати та за якими принципами відповідей на питання
03
Стратегія подальшого розвитку в Machine Learning
В кінці розділу ви будете мати оформлене резюме, портфоліо, LinkedIn, пройдете тестову співбесіду та будете розуміти, якими мають бути ваші покрокові дії аби досягнути своєї мети: знайти роботу в IT в напрямку Machine Learning або почати використовувати ML в своєї поточній роботі.
Під час навчання ви не тільки оформлюєте резюме, а й отримуєте фідбек які помилки були допущені і як краще підсвітити свої знання та отримані скіли

Після курсу ви

Вмієте будувати рішення з використанням моделей машинного навчання з допомогою Python для табличних і текстових даних
Вмієте підбирати класну модель для даних і розумієте, як пріоритезувати експерименти в ході дослідження
Вмієте оцінювати якість моделі машинного навчання
Знаєте не тільки, як викликати blackbox модель, а і як вона працює під капотом
Вмієте безкоштовно задеплоїти (розгорнути) власне ML-рішення
Розумієте, як знайти роботу з новими навичками і як далі розвиватись в Machine Learning

А також маєте портфоліо своїх Machine Learning проєктів

Записатися

Приклади проєктів наших студентів

Інноваційні методи навчання

У нашій академії ми постійно впроваджуємо найновіші освітні технології, щоб допомогти студентам досягати максимальних результатів. На зараз наші методи включають:
Індивідуальна сертифікація з ШІ
перевірка знань через ШІ з персональними рекомендаціями для подальшого розвитку.
Практико-орієнтований підхід з фокусом на потреби ринку
навчання на реальних кейсах, що відповідають вимогам ринку.
Взаємодія між учасниками(бадді-система)
навчання в парі для підтримки, обміну досвідом і мотивації.
Розвиток професійної впевненості
завдання для формування експертності та кар'єрного просування.
Готовність до найму та фрілансу
навчання роботи в компаніях і на себе, з розумінням ринку.

Курс веде

Ганна Пилєва — Senior Machine Learning Engineer, Consultant

9 років в ІТ у провідних українських і міжнародних компаніях: N-iX, EVO.company (Prom.ua), Parimatch Tech, GroupBy, Proxet
понад 15 впроваджених ML-проєктіввід ідеї до продакшну
4 роки викладацької практики, авторські курси в школах robot_dreams та Hillel
засновниця та CEO Data Loves Academy понад 600 випускників програм з програмування та Data Science
найбільша Data Science-блогерка України, з сумарною аудиторією понад 35.000 людей

Ось такий результат отримують мої учні

Ганна Нестеренко, 35 років
1-й потік
Перший робочий день на позиції Process Mining Product owner
Завдяки курсу я виконала робочі завдання на 100%
Було
Стало
Андрій Цуп
1-й потік
Дохід виріс на 20%
На курс прийшов з 0 знаннями. Під час навчання мав 2 інтерв'ю й одне тестове виконував як раз по матеріалах у курсі
Було
Стало
Вікторія Бортнікова, 32 роки
1-й потік
Маю структуровані знання і можу повноцінно побудувати ML-рішення
Вже брала участь у підготовці пропозалів, ML по ретеншену
Було
Стало
Анастасія Дерешівська
1-й потік
В мене не було досвіду у машинному навчанні
Зрозуміла, що таке модель, як її будувати, оцінювати, покращувати. Вивчила різні алгоритми й т.д.
Було
Стало
Дар'я Купіна
1-й потік
Стала впевненішою в собі щодо своїх знань з машинного навчання
Отримала більше, ніж очікувала й у голові вклалось все по поличках
Було
Стало
Марія Гончаренко
1-й потік
Змінила сферу діяльності та зараз проходжу випробувальний термін, як Junior Data Quality Engineer
Отримала фундаментальні знання та розуміння всіх аспектів ML та позбулася страху
Було
Стало
Єлизавета Попова
1-й потік
Почуваюсь набагато впевненішою завдяки знанням та навичкам
Зараз я набагато ширше розумію сферу ML
Було
Стало

А тут послання
від моїх
випускників

І ще трішки відгуків після випускного

До курсу в мене були знання математики на рівні школи і юридична освіта. Перші лекції мені було важко сприймати інформацію, але я зрозуміла, що якщо просто виконувати завдання поступово та прислухатися до порад Ганни, все вийде.
В результаті дійшла до кінця та розібралася в новому, для себе, напрямку.
Я – лікар за освітою і нещодавно вирішила перейти в ІТ.
Я прийшла на курс до Ганни за мотивацією та натхненням, бо після деяких ІТ-курсів почувалася пригніченою.
Зараз в мене з'явилась віра в себе і я пройшла першу в житті технічну співбесіду.
Навчання на курсі допомогли мені знайти мою першу роботу в ІТ та
здійснити свою мрію.
До навчання я мала сталеву думку, що поки я ідеально не розберусь в темі, навіть пробувати непотрібно. Але під час навчання я змінила свій підхід і зараз я впевнена, що можна знайти і все, але спробувати треба обов'язково.
Попри те, що спочатку мені було лячно, зараз я відчуваю впевненість в собі й з листопада буду працювати аналітиком даних. Результатом задоволена, і буду змінювати напрямок роботи, як і планувала, але більш плавно.

А що, якщо в мене не вийде

Розумію ваші переживання та сумніви. Пропоную ще раз пройтись по головним елементам в курсі, щоб ви побачили своїми очима, що у вас просто немає шансу не отримати результат.
Протягом 7 місяців ви будете не просто знайомитись та вивчати нові теми, а все відпрацьовувати на практиці в форматі квізу або домашнього завдання.
Паралельно після кожного виконаного дз ви отримаєте максимально детальний зворотний зв’язок. А наприкінці ми ще ретельно підготуємось до найголовнішого, пошуку роботи в IT.
Кожного дня вас супроводжує куратор та залишається з вами на зв'язку в чаті. Якщо у вас виникне питання, ви відразу отримати підтримку, відповідь та розуміння, що робити далі. А ще підтримку від однодумців та розуміння,
А зараз все поєднуємо:
ПРАКТИКА + СУПРОВІД + ЗВОРОТНИЙ ЗВ’ЯЗОК + РЕКОМЕНДАЦІЇ З ПРАЦЕВЛАШТУВАННЯ = РЕЗУЛЬТАТ

І найголовніше, моя основна задача - дати той результат студенту, за яким він прийшов, бо це і мій результат також.

Я створюю вузькоспеціалізовані продукти, які базуються на моєму досвіді, з продуманою методологією яка дійсно працює і приводить до результату. Я не штампую ІТ-курси на будь-яку тему, яка ліпше продається - це не мій підхід.

Що кажуть учні
про навчання
у Linkedin

Чому варто навчатись саме у нас?

Продумана проєктно-орієнтована програма, після якої дійсно можна працевлаштуватись на позицію Machine Learning Engineer в ІТ
Короткі уроки до 30 хв з практикою після кожного невеликого блоку
Зручна платформа: всі уроки, домашки, тести і перевірки ДЗ в одному місці
Супровід на кожному етапі
Практика на даних як В РЕАЛЬНІЙ РОБОТІ - НЕіграшкові набори даних. Це основний недолік більшості курсів, що люди вчаться на іграшкових даних, а потім в реальному житті нічого не можуть зробити. В мене не так.
2 рази на місяць онлайн-консультація з ваших питань від практикуючого ІТ-фахівця
За курс ви розвʼяжете більше 23х повноцінних ML задач в лекціях і в ДЗ й отримаєте ДУЖЕ детальний розбір
Окремий модуль з працевлаштування - все, що потрібно знати, аби знайти роботу

Наші випускники працюють в топових ІТ-компаніях України і світу, і ти зможеш так само

Залишити заявку

Відповіді на найпоширеніші питання

Чи навчаєте ви на реальних даних?
Чи буду я розуміти, як мене підібрати найкращу модель?
Чи буде Computer Vision на курсі?
Чи буде складно проходити курс, якщо в мене слабка математика?
Які фреймворки/бібліотеки використовуються на курсі?
Яка техніка підійде, щоб пройти курс без труднощів?

Якщо ви хочете освоїти Machine Learning та зростати кар'єрними сходами, залишайте заявку в анкеті нижче за посиланням.

Ми з вами зустрінемось, обговоримо вашу ситуацію й ви зрозумієте внаслідок чого ваш дохід буде рости щороку.