6 місяців аби освоїти навички для роботи аналітиком даних в ІТ:робота з SQL, Advanced Excel/Google Sheets, Tableau, PowerBI, Python, Google BigQuery для аналізу даних, використання теорії йм. і статистики, продуктових метрик, вміння оцінювати А/B тести
90% практики
портфоліо з 3х проєктів
нові навички — за ручку з ментором
створеннясильного резюме, оформлення LinkedIn та портфоліопід час курсу
Старт нового потоку: 22 вересня 2025
Презентація курсу від авторки
Цей курс для вас, якщо:
01
Ви працюєте бухгалтером, фінансовим консультантом або аналітиком і мрієте перейти в IT, щоб отримувати більше і працювати з найсучаснішими технологіями.
02
Ви давно працюєте з таблицями в Excel, але розумієте, що цього недостатньо для успішної кар'єри в IT, і не знаєте, з чого почати.
03
Ви пробували вчити SQL та Python самостійно, але вам бракує структури, практики та впевненості у своїх навичках для вирішення реальних задач.
04
Ви розумієте, що робота аналітиком даних в IT — це перспективно, але вас лякає освоєння нових технічних навичок і нерозуміння, як отримати першу роботу.
05
Ви вже працюєте аналітиком даних в IT, але хочете освоїти сучасні інструменти для роботи з великими даними, щоб претендувати на складніші проєкти та вищу зарплату.
Welcome-лекція "Як тримати фокуc і досягти результату". Підписання Кодексу курсу
Раз на 2 тижні у понеділок відкриваються матеріали до модуля на платформі. Всі модулі складаються з кількох лекцій тривалістю 20-30 хв та весь лекційний матеріал супроводжується практикою для закріплення.
2
3
Протягом 2-3 тижнів ви переглядаєте лекції
Та робите тести та ДЗ для закріплення знань
4
5
Якщо виникають питання, ви задаєте його в чаті
Груповий зідзвон щотижня для обговорення поточних питань і прибирання блокерів кожного студента (день обираємо разом з групою)
6
7
Після кожного виконаного ДЗ ви отримуєте детальний зворотний зв’язок від кураторів.
Так виглядає одна перевірка роботи навіть коли вона на максимальний бал ☺️
Під час навчання ви створите 3 аналітичні проєкти для вашого портфоліо з використанням SQL, BigQuery,Python, Google Sheets та BI-інструменти. Проєкти охоплять збір, обробку, аналіз та візуалізацію даних, допомагаючи продемонструвати ваші практичні навички та готовність до реальних бізнес-завдань.
8
9
Останній крок — отримати сертифікат "Про успішнезавершення" надається за умови набору 70% балів за ДЗ, здачі резюме та портфоліо з 3х проєктів. Без портфоліо від нас ніхто не виходить 😎
Програма
Блок 1. Фундамент аналітики даних
Вступ до професії, ключові навички та інструменти аналітика даних
Модуль 1
Вступ до професії аналітика даних. Продуктовий аналіз і метрики
Модуль 2
Аналіз даних в Google Spreadsheet та Excel - від основ до просунутого використання
Модуль 3
Теорія ймовірностей
Модуль 4
Основи статистики для аналізу даних
Блок 2. Робота з базами даних та SQL
Бази даних, запити, фільтрація та об'єднання даних для аналітичних завдань
Модуль 5
Бази даних. SQL: базовий синтаксис, JOINs
Блок 3. Візуалізація та BI-інструменти
Побудова звітів і дашбордів у Tableau та Power BI
Модуль 6
Інструменти BI. Побудова інтерактивних звітів з Tableau
Модуль 7
Побудова інтерактивних звітів з Power BI
Проєкт “Аналіз даних з Google Sheets, SQL та BI-системою.”
Блок 4. Аналіз даних з Python
Основи програмування, інструменти та бібліотеки для ефективного аналізу даних
Модуль 8
Інструменти для аналізу даних з Python
Модуль 9
Основи програмування на Python
Модуль 10
Бібліотека Pandas: ключові концепції та методи роботи з даними
Модуль 11
Візуалізація даних для аналізу з бібліотеками matplotlib, seaborn, plotly
Блок 5. Просунуті методи роботи з даними
Основи програмування, інструменти та бібBigQuery, оптимізація SQL-запитів та робота з великими данимиліотеки для ефективного аналізу даних
Модуль 12
Інтеграція Python з базами даних та API. ETL-процеси. Транзакції
Модуль 13
Інструмент для роботи з великими даними BigQuery
Модуль 14
Оптимізація SQL-запитів
Блок 6. Просунута статистика та машинне навчання
Статистичні гіпотези, A/B тести та основи ML для бізнес-аналітики
Модуль 15
Тестування статистичних гіпотез та A/B тестування
Модуль 16
Основи машинного навчання для аналітика даних
Модуль 17
Оптимізація аналітичної роботи: інструменти та підходи
Фінальний проєкт
Блок 7. Кар'єра в аналітиці
Підготовка до працевлаштування, створення резюме та підготовка до співбесід.
Модуль 18
Професійний профіль аналітика даних
Модуль 19
Підготовка до співбесід
Сумарно програма містить 19 модулів, 210 практичних уроків, 52 домашніх завдань - це все, що вам потрібно для впевненого старту та зростання в кар'єрі аналітика даних!
Під час навчання в нас буде окремий блок про працевлаштування в якому ви зрозумієте:
01
Як створити конкурентоспроможне резюме
яке підкреслить ваші сильні сторони, освіту та досвід, і як адаптувати його під вимоги ATS-систем для автоматичного відбору кандидатів.
02
Як оформити та оптимізувати профіль LinkedIn
щоб отримувати пропозиції від компаній навіть без досвіду роботи.
03
Як побудувати сильне портфоліо
яке виділятиметься серед сотень кандидатів і демонструватиме ваші навички на реальних проєктах.
04
Як підготуватись до співбесіди
аби відчувати себе впевнено та професійно, спілкуючись з потенційним роботодавцем.
05
Як подолати страхи та невпевненість
у своїх навичках і зрозуміти, які кроки саме вам потрібно зробити для успішного старту в IT.
В кінці блоку ви будете мати готове сильне резюме, в якому врахований і вигідно підсвічений ваш попередній досвід та освіта, портфоліо, LinkedIn та будете розуміти, які кроки саме вам треба зробити аби отримати першу роботу в IT
А ще! Під час навчання ви не просто створюєте резюме, а й отримуєте детальний зворотний зв'язок: які помилки варто виправити, як краще підкреслити свої навички та ефективно презентувати досвід, щоб привернути увагу роботодавця.
Надаємо приклад резюме нашої учениці, створеного під час навчання:
Впровадивши всі рекомендації та поради цього модуля, ваші шанси отримати бажаний оффер в ІТ протягом 3 місяців після навчання сягають 97% !
3% ми залишаємо на обставини непереборної сили: коли ви раптово захворіли або сталось щось, що унеможливлює пошук роботи, хоча зі свого боку ви зробили все можливе.
У нашій академії ми постійно впроваджуємо найновіші освітні технології, щоб допомогти студентам досягати максимальних результатів. На зараз наші методи включають:
Цей курс, в першу чергу, про практику та реальні навички, які я освоїв для щоденних задач
Було
Стало
Вікторія Шеін, 29 років
5-й потік
Знайшла роботу, навіть не закінчивши курс
Навчилась програмувати і використовує нові навички щодня в роботі
Було
Стало
Yana Nazarenko
5-й потік
Знайшла роботу віддалено за 2 міс і вже отримує 1500 євро/міс.
Отримала базу з аналізу даних та навчилась використовувати нові інструменти для роботи
Було
Стало
Мар'яна Щегельська
5-й потік
Працює дата-аналітиком в українськії ІТ- компанії
До аналітики працювала фінансисткою, а також мала власну справу
Було
Стало
Ірина Кінебас
1-й потік
Знайшла роботу та стала Data Analyst
А ще під час навчання зрозуміла свій план розвитку та навчилась використовувати Python дляробочих завдань
Було
Стало
Anna Patsiuk
1-й потік
Курс додав впевненості, щоб взяти нову відповідальність в роботі
Було
Стало
Валерія Карпова
2-й потік
Через 8 місяців після завершення навчання отримала підвищення та почала використовувати новий корисний інструмент для роботи
Було
Стало
Анастасія Равська, 20 років
21-й потік
Здійснила свою мрію та почала працювати в ІТ
Було
Стало
Oleksii Havryliuk
1-й потік
Навчився програмувати практично з 0
Було
Стало
Що кажуть учні про навчання в академії
Люди, які обрали розвиток зі мною
Olena Pavlysh
3-й потік
Було дуже багато не структурованої інформацію після самостійного вивчення. Трохи знала SQL/Python, але нерозуміла, як це практично використовувати для аналізу даних. Після навчання відчула себе впевненою та майже одразу отримала офер від компанії “BetterMe”
Oleksii Tkachenko
3-й потік
Потрапив на курс після скорочення на роботі й для мене було найголовніше під час навчання - індивідуальна підтримка та персоналізований підхід.. Через 6 місяців після навчання влаштувався працювати в Comfy.
Галина Свобода
4-й потік
Під час створення фінального проєкту я побачила, що мої знання мови програмування, структура коду та швидкість написання значно покращились. Я навчилась працювати з документацією і впевнена, що можу освоїти будь-яку бібліотеку. За 2 місяці після закінчення навчання отримала офер на 900$ на місяць
Svitlana Tomko
4-й потік
Не було жодного розуміння та планів, але я чітко розуміла, що хочу працювати з даними та бути Data Analysis. До того ж після перегляду вакансій відчувала хаос і що не розуміла які знання мені треба опанувати в першу чергу.Зараз я відчуваю себе більш впевненою та маю практичні знання.
Жанна Комісcарова
4-й потік
До навчання я думала, що Python знають неймовірні технарі, а зараз я сама все розумію і може спокійно виконати задачу. Мені дуже сподобалось, що Ганна змогла складні теми розповісти простими словами й після цього вже не лячно виконувати завдання. Головний мій висновок - я стала впевненішою.
Мар’яна Щегельська
4-й потік
До навчання я не працювала з Python взагалі. Зараз я вмію робити візуалізацію, програмувати на Python та користуватися її бібліотеками. В мене дуже сильно поглибились знання зі статистики. А ще я навчилась користуватись комп'ютерними тулзами.
Aliona Ivkо
4-й потік
Головний інсайт після навчання. Навіть якщо я чогось ще не знаю, я разберусь з новою задачею та знайду варіанти, як їх вирішити.
Anna Zborovsk
4-й потік
Через два місяці після навчання у Ганни отримала офер від компанії.
Якби не цей курс я б ще дуже довго хаотично стрибала з одного навчання на інше, щоб отримати загальне уявлення про цей напрямок роботи.
Iryna Mozejko
4-й потік
На курс я пришла з нульовим уявленням про програмування та аналіз даних. Наразі в мене є базові знання, чітке уявлення про напрямок і розуміння, що я вже вмію робити і які навички ще треба підтягнути
А додатковий модуль про працевлаштування та фідбеки на домашні завдання додали мені впевненості перед співбесідами.
А що, якщо в мене не вийде
Розумію ваші переживання та сумніви. Пропоную ще раз пройтись по головним елементам в курсі, щоб ви побачили своїми очима, що у вас просто немає шансу не отримати результат.
Протягом 6 місяців ви будете не просто знайомитись та вивчати нові теми, а все відпрацьовувати на практиці в форматі квізу або домашнього завдання.
Паралельно після кожного виконаного дз ви отримаєте максимально детальний зворотний зв’язок. А наприкінці ми ще ретельно підготуємось до найголовнішого, пошуку роботи в IT.
Кожного дня вас супроводжує куратор та залишається з вами на зв'язку в чаті. Якщо у вас виникне питання, ви відразу отримати підтримку, відповідь та розуміння, що робити далі. А ще підтримку від однодумців та розуміння,
А зараз все поєднуємо: ПРАКТИКА + СУПРОВІД + ЗВОРОТНИЙ ЗВ’ЯЗОК + РЕКОМЕНДАЦІЇ З ПРАЦЕВЛАШТУВАННЯ = РЕЗУЛЬТАТ
І найголовніше, моя основна задача - дати той результат студенту, за яким він прийшов, бо це і мій результат також.
Я створюю вузькоспеціалізовані продукти, які базуються на моєму досвіді, з продуманою методологією яка дійсно працює і приводить до результату. Я не штампую ІТ-курси на будь-яку тему, яка ліпше продається - це не мій підхід.
Я поки не впевнений, що готовий саме зараз переходити в IT
Боюсь, що з моїм досвідом не буде того результат, який я хочу. Боюсь не впоратися
Чи варто починати, якщо мені 35+? Не впевнений, що вийде знайти відповідну посаду в короткий час
Якщо ви все ж таки розглядаєте для себе можливість перейти в IT і вам цікаво знайти саме ваш напрямок для подальшої роботи, залишайте заявку в анкеті нижче за посиланням.
Ми з вами зустрінемось, обговоримо вашу ситуацію й ви зрозумієте внаслідок чого ваш дохід буде рости щороку.
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
