3-денний марафон від спеціалістки з Data Science з 10-річним досвідом Ганни Пилєвої

Все про аналітику даних в ІТ

вебінар, майстер-клас та розбори реальних кейсів учасників
живий формат у ZOOM
3 дні активної роботи: 10, 11 та 12 лютого 2026
Розберетесь, чи підходить вам аналіз даних, які навички для цього потрібні та як почати карʼєру в ІТ і знайти першу роботу.

Марафон "Все про аналітику даних в ІТ" для вас, якщо:

01

Ви хочете розібратися, що таке аналіз даних, які задачі він вирішує та побачити реальні кейси застосування в різних сферах

02

Ви шукаєте відповіді на питання: Чи реально увійти в ІТ без досвіду? Чи можливо змінити професію після 30-35 років? Як подолати страх, що не вийде?

03

Ви хочете зрозуміти, які навички необхідні для старту, як їх здобути та отримати свою першу роботу аналітика даних у сфері ІТ

Наш план на 3 дні з теми аналітики даних:

10.02 о 19:00 за Києвом – ВЕБІНАР на тему "Як впевнено увійти в аналітику даних та побудувати кар’єру в ІТ"
Чи реально змінити професію після 30-35 років та знайти першу роботу без досвіду?
Які задачі вирішує аналітик даних у сучасних компаніях?
Які навички потрібні для старту та як їх швидко здобути?
⏳ Тривалість – 2 години, запису не буде.
11.02 о 19:00 за Києвом – ПРАКТИКА "АНАЛІЗ ДАНИХ З PYTHON ТА SQL", аби відчути себе справжнім дата-аналітиком
Оглянемо реальний набір даних із мільйонами рядків: як виглядають таблиці, які показники в них заховані та які інсайти можна з них дістати.
Підключимось до бази даних і виконаємо SQL-запити, як це робить кожен аналітик щодня.
Використаємо Python для обробки даних та побудови інформативних візуалізацій.
Навчимося знаходити закономірності у поведінці клієнтів.
⏳ Тривалість – 2 години, запису не буде.
12.02 о 19:00 за Києвом – РОЗБОРИ
Відповіді на індивідуальні питання учасників щодо входу в аналітику та кар’єрного зростання.
Практичні рекомендації від фахівця з 9річним досвідом в ІТ
Які навички потрібні для старту та як їх швидко здобути?
⏳ Тривалість – 1,5 години, запису не буде.

Яка різниця між вебінаром та розборами

Вебінар
Під час вебінару моя головна мета - розкрити тему та дати вам чітке розуміння, що таке аналітика даних і які задачі ви зможете виконувати в майбутньому, якщо вирішите розвиватися в цій сфері. Я обов’язково відповідатиму на ваші запитання та наводитиму приклади з різних ніш, щоб у вас склалася загальна картина про роботу аналітика даних.
Розбір
А ось під час розборів ми будемо розбирати реальні кейси учасників, де я буду давати чітку та покрокову інструкцію, як краще діяти та на що звернути увагу у першу чергу. В цьому форматі ми будемо говорити більше детальніше та на прикладах кейсів ви зрозумієте свій покроковий план розвитку в найближчі 6-12 місяців в напрямку аналізу даних.

У якій ролі ви можете брати участь у розборах?

Формат "СЛУХАЧ" для вас, якщо:
Ви хочете просто послухати мої рекомендації та бути присутнім на зустрічі
Вам цікаво дізнатися більше про напрям аналізу даних та як в ньому розвиватися
Формат "УЧАСНИК" для вас, якщо:
Ви - людина яка хоче почати працювати в напрямку аналізу даних і ви б хотіли отримати покроковий план, як вам увійти в цю сферу без досвіду.
Ви - фахівець, який вже знайомий з напрямком аналізу даних і хочете розібратися, які кроки допоможуть вам швидше розвиватися кар'єрними сходинками та працювати в компанії вашої мрії.
Якщо ви впізнали себе — реєструйтесь за кнопкою нижче!

Це ваш шанс потрапити на розбір і безкоштовно отримати індивідуальні поради,
як вам розвиватися в напрямку аналізу даних
(зазвичай така консультація коштує $150). ‍

Можливо, саме ваш кейс ми розберемо під час зустрічі!

Як буде проходити марафон з теми аналітики даних:

В боті ви обираєте формат в якому ви хочете взяти участь: "СЛУХАЧ" або "УЧАСНИК".

Якщо ви готові розповісти свій кейс та отримати рекомендації від мене, в боті ви отримаєте анкету, яку потрібно буде заповнити
2
5
11.02 о 19:00 за Києвом відбудеться майстер-класс в ZOOM. Ми будемо працювати з базою, де тільки одна таблиця містить 32 млн рядків
12.02 буде завершальний день. В zoom о 19:00 я буду розбирати реальні кейси учасників, які залишили заявку в анкеті під час реєстрації та відмітили, що хочуть бути "учасником".

За час нашої зустрічі ми встигнемо розібрати 2-3 кейси.
6

Вебінар, майстер-клас та розбори буде проводити Ганна Пилєва

Ганна Пилєва — Senior Machine Learning Engineer, Consultant

10 років в ІТ у провідних українських і міжнародних компаніях: N-iX, EVO.company (Prom.ua), Parimatch Tech, GroupBy, Proxet
понад 15 впроваджених ML-проєктів — від ідеї до продакшну
4 роки викладацької практики, авторські курси в школах robot_dreams та Hillel
засновниця та CEO Data Loves Academy — понад 600 випускників програм з програмування та Data Science
найбільша Data Science-блогерка України, з сумарною аудиторією понад 48.000 людей

Декілька слів про
роботу зі мною

А тут послання
від людей, які
довірились мені

Чому варто відвідати марафон з аналітики?

Все про що я розповідаю і навчаю людей базується на моєму досвіді та практичних навичках
Вмію пояснювати складні речі простою мовою, навіть якщо ви раніше не працювати в IT
Завдяки 10-річному досвіду роботи я можу підказати найдієвіший шлях розвитку в напрямку машинного навчання
Я пройшла цей шлях самостійно та доросла до позиції Senior, тож мої рекомендації 100% спрацюють
Мої учні відмічають, що завдяки моїй енергії в них з'являється ще більше бажання розвиватися та досягати своїх цілей. Тож маю надію, що зможу закохати вас в МL

Відповіді на найпоширеніші питання

Яка вартість?
Чи буде запис?
Чи корисно мені буде відвідати майстер-клас, якщо в мене немає досвіду роботи з базами?
Чи можу я відвідати тільки вебінар, а майстер-класс та розбори пропустити?
Чи обов'язково бути онлайн на розборах, якщо я залишу заявку в анкеті, як учасник?

Якщо хочете ближче познайомитися з напрямом аналізу даних та отримати конкретний план дій, реєструйтесь на марафон 10–12 лютого