2-денний інтенсив від спеціалістки з Data Science з 9-річним досвідом Ганни Пилєвої

Все про аналітику даних в ІТ

живий формат у ZOOM

2 дні активної роботи

Розберетесь, чи підходить вам аналіз даних, які навички потрібні для старту та як знайти першу роботу в IT.

30 та 31 березня 2026

РЕЄСТРУЙТЕСЯ НА ІНТЕНСИВ прямо зараз і отримайте відео-практикум

"Успішна співбесіда в ІТ: як пройти interview на ML-позицію"

00:00:00

Зареєструватися Дізнатися більше

РЕЄСТРУЙТЕСЯ НА ІНТЕНСИВ прямо зараз і отримайте відео-практикум

"Успішна співбесіда в ІТ: як пройти interview на ML-позицію"

00:00:00

Інтенсив "Все про аналітику даних в ІТ" для вас, якщо:

Ви хочете розібратися, що таке аналіз даних, які задачі він вирішує та побачити реальні кейси застосування в різних сферах

Ви шукаєте відповіді на питання: Чи реально увійти в ІТ без досвіду? Чи можливо змінити професію після 30-35 років? Як подолати страх, що не вийде?

Ви хочете зрозуміти, які навички необхідні для старту, як їх здобути та отримати свою першу роботу аналітика даних у сфері ІТ

Наш план на 2 дні з теми аналітики даних:

30.03 о 19:00 за Києвом

ВЕБІНАР на тему "Як впевнено увійти в аналітику даних та побудувати кар’єру в ІТ"

Чи реально змінити професію після 30-35 років та знайти першу роботу без досвіду?

Які задачі вирішує аналітик даних у сучасних компаніях?

Які навички потрібні для старту та як їх швидко здобути?

⏳ Тривалість – 3 години, запису не буде.

31.03 о 19:00 за Києвом

ПРАКТИКА "АНАЛІЗ ДАНИХ З PYTHON ТА SQL", аби відчути себе справжнім дата-аналітиком

Оглянемо реальний набір даних із мільйонами рядків: як виглядають таблиці, які показники в них заховані та які інсайти можна з них дістати.

Підключимось до бази даних і виконаємо SQL-запити, як це робить кожен аналітик щодня.

Використаємо Python для обробки даних та побудови інформативних візуалізацій.

Навчимося знаходити закономірності у поведінці клієнтів.

⏳ Тривалість – 3 години, запису не буде.

Зареєструватися

Які бонуси можна отримати за реєстрацію?

Відео-практикум "Успішна співбесіда в ІТ: як пройти interview на ML-позицію"

Чек-лист підготовки до технічної співбесіди в ML

Готові відповіді на складні HR-питання

Як презентувати pet-проєкти так, щоб вразити техліда

Секретні фрази, які підвищують твої шанси на 300%

Увага! Цей бонус доступний тільки при реєстрації поки таймер не закінчиться

00:00:00

Бонуси за присутність на інтенсиві онлайн

Чекліст “Задачі аналітика даних”

Ви дізнаєтесь, як знайти першу роботу в ІТ і уникнути помилок, яких припускаються 99% початківців!

Добірка “4 резюме, які принесли офер у Data”

Поділюсь прикладами моїх учнів, які знайшли роботу в Data Science/аналітиці даних і ви зможете зробити своє резюме за їх прикладом!👇

Зареєструватись

Як буде проходити наш 2-денний інтенсив

Ви реєструєтесь на інтенсив за кнопкою "Зареєструватися" на цьому сайті й в боті отримаєте всю організаційну інформацію про вебінар та майстер-клас. Участь - безкоштовна

Одразу можете переглянути бонус за реєстрацію "Відео-практикум "Успішна співбесіда в ІТ: як пройти interview на ML-позицію"

30.03 о 19:00 за Києвом відбудеться вебінар. Посилання на зустріч ви отримаєте автоматично в боті

31.03 о 19:00 за Києвом відбудеться практичний майстер-класс. Ми будемо працювати з базою, де тільки одна таблиця містить 32 млн рядків

Інтенсив буде проводити Ганна Пилєва

Ганна Пилєва — Senior Machine Learning Engineer, Consultant

9 років в ІТ у провідних українських і міжнародних компаніях: N-iX, EVO.company (Prom.ua), Parimatch Tech, GroupBy, Proxet

понад 15 впроваджених ML-проєктів — від ідеї до продакшну

4 роки викладацької практики, авторські курси в школах robot_dreams та Hillel

засновниця та CEO Data Loves Academy — понад 600 випускників програм з програмування та Data Science

найбільша Data Science-блогерка України, з сумарною аудиторією понад 48.000 людей

сертифікована консультантка з працевлаштування

Чому варто відвідати інтенсив з аналітики?

Все про що я розповідаю і навчаю людей базується на моєму досвіді та практичних навичках

Вмію пояснювати складні речі простою мовою, навіть якщо ви раніше не працювати в IT

Завдяки 9-річному досвіду роботи я можу підказати найдієвіший шлях розвитку в напрямку машинного навчання

Я пройшла цей шлях самостійно та доросла до позиції Senior, тож мої рекомендації 100% спрацюють

Мої учні відмічають, що завдяки моїй енергії в них з'являється ще більше бажання розвиватися та досягати своїх цілей. Тож маю надію, що зможу закохати вас в аналітику

Зареєструватися

2-денний інтенсив від спеціалістки з Data Science з 9-річним досвідом Ганни Пилєвої

Все про аналітику даних в ІТ

Інтенсив "Все про аналітику даних в ІТ" для вас, якщо:

Ви хочете розібратися, що таке аналіз даних, які задачі він вирішує та побачити реальні кейси застосування в різних сферах

Ви шукаєте відповіді на питання: Чи реально увійти в ІТ без досвіду? Чи можливо змінити професію після 30-35 років? Як подолати страх, що не вийде?

Ви хочете зрозуміти, які навички необхідні для старту, як їх здобути та отримати свою першу роботу аналітика даних у сфері ІТ

Наш план на 2 дні з теми аналітики даних:

ВЕБІНАР на тему "Як впевнено увійти в аналітику даних та побудувати кар’єру в ІТ"

⏳ Тривалість – 3 години, запису не буде.

ПРАКТИКА "АНАЛІЗ ДАНИХ З PYTHON ТА SQL", аби відчути себе справжнім дата-аналітиком

⏳ Тривалість – 3 години, запису не буде.

Які бонуси можна отримати за реєстрацію?

Відео-практикум "Успішна співбесіда в ІТ: як пройти interview на ML-позицію"

Увага! Цей бонус доступний тільки при реєстрації поки таймер не закінчиться

Бонуси за присутність на інтенсиві онлайн

Як буде проходити наш 2-денний інтенсив

Інтенсив буде проводити Ганна Пилєва

Ганна Пилєва — Senior Machine Learning Engineer, Consultant

Декілька слів про
роботу зі мною

А тут послання
від людей, які
довірились мені

Чому варто відвідати інтенсив з аналітики?

Наші учні

Відповіді на найпоширеніші питання

2-денний інтенсив від спеціалістки з Data Science з 9-річним досвідом Ганни Пилєвої

Все про аналітику даних в ІТ

Інтенсив "Все про аналітику даних в ІТ" для вас, якщо:

Ви хочете розібратися, що таке аналіз даних, які задачі він вирішує та побачити реальні кейси застосування в різних сферах

Ви шукаєте відповіді на питання: Чи реально увійти в ІТ без досвіду? Чи можливо змінити професію після 30-35 років? Як подолати страх, що не вийде?

Ви хочете зрозуміти, які навички необхідні для старту, як їх здобути та отримати свою першу роботу аналітика даних у сфері ІТ

Наш план на 2 дні з теми аналітики даних:

ВЕБІНАР на тему "Як впевнено увійти в аналітику даних та побудувати кар’єру в ІТ"

⏳ Тривалість – 3 години, запису не буде.

ПРАКТИКА "АНАЛІЗ ДАНИХ З PYTHON ТА SQL", аби відчути себе справжнім дата-аналітиком

⏳ Тривалість – 3 години, запису не буде.

Які бонуси можна отримати за реєстрацію?

Відео-практикум "Успішна співбесіда в ІТ: як пройти interview на ML-позицію"

Увага! Цей бонус доступний тільки при реєстрації поки таймер не закінчиться

Бонуси за присутність на інтенсиві онлайн

Як буде проходити наш 2-денний інтенсив

Інтенсив буде проводити Ганна Пилєва

Ганна Пилєва — Senior Machine Learning Engineer, Consultant

Декілька слів про роботу зі мною

А тут послання від людей, які довірились мені

Чому варто відвідати інтенсив з аналітики?

Наші учні

Відповіді на найпоширеніші питання

Якщо хочете ближче познайомитися з напрямом аналізу даних та отримати конкретний план дій, реєструйтесь на інтенсив 30-31 березня

Декілька слів про
роботу зі мною

А тут послання
від людей, які
довірились мені