Живий вебінар від спеціалістки з 10-річним досвідом у Data Science — Ганни Пилєвої

АНАЛІТИК ДАНИХ У 2027: ПРОФЕСІЯ, ЯКУ НЕ ЗАМІНИТЬ AI

як зайти в ІТ з нуля й вийти на перший дохід від $800 вже у 2027
онлайн-формат
22.10, один день активної роботи
Розберетесь, чи підходить вам аналіз даних, які навички потрібні для старту та як знайти першу роботу в IT.
РЕЄСТРУЙТЕСЯ НА ВЕБІНАР прямо зараз і отримайте відео-практикум
"Успішна співбесіда в ІТ"
00:00:00

Вебінар «АНАЛІТИК ДАНИХ У 2027: ПРОФЕСІЯ, ЯКУ НЕ ЗАМІНИТЬ AI» для вас, якщо:

01

Хочете зрозуміти, що таке аналіз даних і які задачі вирішує аналітик

02

Шукаєте відповіді на питання: чи реально змінити професію після 30, 35 і навіть 40 років?

03

Хочете зрозуміти, які навички реально потрібні для старту в Data Analytics і як їх здобувати без витраченого часу та сил

Наш план дій на вебінарі по темі аналітики даних:

22.10 о 19:30 за Києвом
Вебінар на тему «АНАЛІТИК ДАНИХ У 2027: ПРОФЕСІЯ, ЯКУ НЕ ЗАМІНИТЬ AI. Як зайти в ІТ з нуля й вийти на перший дохід від $800 вже у 2027»
Чи реально знайти першу роботу зовсім початківцю у 2027 році і що для цього потрібно
Чому аналітика – одна з найстабільніших і найперспективніших ролей в ІТ навіть на фоні AI
На яку зарплату можна розраховувати в перший рік після старту та як буде змінюватись ваш дохід в наступні 2–3 роки
⏳ Тривалість – близько 2 години

Які бонуси можна отримати за реєстрацію?

Відео-практикум "Успішна співбесіда в ІТ"

Чого очікувати на кожному етапі співбесіди в IT та почуватись впевненіше
Готові відповіді на складні HR-питання
Як презентувати свій досвід і навички так, щоб підвищити шанси отримати офер
Секретні фрази, які підвищують твої шанси на 300%

Увага! Цей бонус доступний тільки при реєстрації поки таймер не закінчиться

00:00:00

Бонуси за присутність на вебінарі онлайн

Чекліст “Задачі аналітика даних”
Ви дізнаєтесь, як знайти першу роботу в ІТ і уникнути помилок, яких припускаються 99% початківців!
Гайд «ТОП-5 ресурсів для пошуку роботи аналітику даних у 2027»
Як знайти першу роботу і не повторити помилки 99% початківців

Як буде проходити наш вебінар

1
Ви реєструєтесь на вебінар за кнопкою "Зареєструватися" на цьому сайті й в боті отримаєте всю організаційну інформацію про зустріч. Участь - безкоштовна

Вебінар буде проводити Ганна Пилєва

Ганна Пилєва — Senior Machine Learning Engineer, Consultant

10 років в ІТ у провідних українських і міжнародних компаніях: N-iX, EVO.company (Prom.ua), Parimatch Tech, GroupBy, Proxet
понад 15 впроваджених ML-проєктів — від ідеї до продакшну
4 роки викладацької практики, авторські курси в школах robot_dreams та Hillel
засновниця та CEO Data Loves Academy — понад 600 випускників програм з програмування та Data Science
найбільша Data Science-блогерка України, з сумарною аудиторією понад 50.000 людей

Декілька слів про
роботу зі мною

А тут фідбек людей,
які вже були на
моєму вебінарі
з аналітики

Чому варто відвідати вебінар з аналітики?

Все про що ми розповідаємо і навчаємо людей базується на практичному досвіді та навичках
Вміємо пояснювати складні речі простою мовою, навіть якщо ви раніше не працювати в IT
Завдяки 10-річному досвіду Ганни ми підкажемо найдієвіший шлях розвитку в IT
Ганна Пилєва пройшла цей шлях самостійно та доросла до позиції Senior, тож рекомендації 100% спрацюють
Наші учні відмічають, що завдяки енергії спікера в них з'являється ще більше бажання розвиватися та досягати своїх цілей. Тож маємо надію, що зможемо закохати вас в аналітику

Наші учні

Відповіді на найпоширеніші питання

Яка вартість участі?
Чи буде запис вебінару?
Чи підійде мені вебінар, якщо я новачок і тільки планую розвиватися в Data Analytics?

Якщо хочете ближче познайомитися з напрямом аналізу даних та отримати конкретний план дій, реєструйтесь на вебінар

Для реєстрації на інтенсив заповніть форму
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.